Para conclusão
A formação em R para Data Science da Alura é um guia de estudos detalhado, ideal para quem quer aprender sobre uma das áreas mais demandadas nos últimos anos. Cada etapa do processo foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá desenvolvido as habilidades necessárias para enfrentar diversos desafios na Ciência de Dados.
R é uma linguagem de código aberto e especializada, muito reconhecida por sua eficácia em projetos de Data Science. Com uma sintaxe otimizada para análise estatística e visualização de dados, R se destaca pela sua extensa coleção de pacotes dedicados a cada etapa do processo analítico. Desde a importação e limpeza inicial dos dados até a modelagem estatística e visualizações, R oferece uma série de ferramentas e uma comunidade ativa de desenvolvedores que continuamente expandem suas capacidades, sendo ideal para profissionais que queiram dominar a Ciência de Dados.
Na Formação R para Data Science da Alura, você irá explorar R, uma linguagem muito adotada na análise de dados. Você irá explorar o R Basic e Tidyverse, incluindo pacotes como dplyr e ggplot2, dominando técnicas essenciais desde a importação e manipulação de dados até a visualização e análises estatísticas dos dados.
Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
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Conheça os planos
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
No primeiro passo da formação em R para Data Science, você vai embarcar na jornada de conhecer a linguagem R, uma das mais utilizadas para análise de dados e estatística.
Primeiro, você descobrirá o que é o R e por que ele se tornou uma ferramenta indispensável para cientistas de dados. Você se aprofundará no aprendizado da linguagem R com um curso introdutório que cobrirá desde os conceitos básicos até a manipulação de estruturas de dados. Além disso, aprenderá a trabalhar eficientemente com diferentes tipos de dados, dominando as técnicas essenciais para análise e visualização de dados.
Por fim, você terá acesso a exemplos práticos de códigos em R utilizando Quarto, uma ferramenta que permite combinar texto, código e visualizações em um único documento. Isso permitirá que você veja na prática como R pode ser utilizado para resolver problemas reais e comunicar seus resultados de forma clara e eficiente.
Curso R para Data Science: conhecendo a linguagem
08h
Curso R: utilizando e manipulando estruturas para análises de dados
08hNo segundo passo da formação em R para Data Science, você mergulhará no universo do Tidyverse, uma coleção de pacotes que torna o trabalho com dados em R mais eficiente e intuitivo.
Primeiramente, você explorará o Tidyverse e entenderá como essa coleção de pacotes pode simplificar e potencializar suas análises de dados. Em seguida, aprenderá a utilizar o Tidyverse para manipular diferentes formatos de dados, desde tabelas até arquivos, garantindo que você esteja preparado para lidar com qualquer tipo de informação.
Por fim, você aprofundará suas habilidades com o dplyr, um dos pacotes mais completos do Tidyverse para transformação de dados. Você aprenderá a aplicar uma variedade de funções para filtrar, selecionar, agrupar e resumir dados, tornando suas análises mais rápidas e eficientes.
Curso R: utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados
08h
Curso R: utilizando o Tidyverse e transformando dados com dplyr
08hNo terceiro passo da formação em R para Data Science, você irá aprofundar seus conhecimentos em análise de dados, focando em análise descritiva e visualização de dados, duas habilidades essenciais para qualquer cientista de dados.
Primeiro, você começará com um curso de análise descritiva em R. Nesse curso, aprenderá a descrever e resumir conjuntos de dados utilizando diversas técnicas estatísticas. Compreender como interpretar e apresentar dados de forma clara é fundamental para identificar padrões e insights valiosos.
Por fim, você mergulhará na visualização de dados com o ggplot2, uma das principais bibliotecas para criar e customizar gráficos em R. No curso, você aprenderá a criar visualizações que comunicam informações de maneira intuitiva e acessível. Isso permitirá que você apresente seus resultados de forma visualmente atraente e persuasiva.
Curso R: aplicando a análise descritiva com R
08h
Curso R para Data Science: aplicando Data Visualization com ggplot2
08hEscola
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...
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