Name: Curso Dashboard com Tableau: conceitos essenciais
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conceitos essenciais

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12h

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Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aqui iremos ter o primeiro contato com o Tableau. Uma das ferramentas líderes em Buisiness Intelligence
Conheceremos o mercado de Bi e onde o Tableau está inserido
Veremos neste treinamento como instalar o Tableau e construir nossas primeiras análises
Entenderemos os conceitos básicos do Tableau
Veremos de que maneiras podemos agregar indicadores dentro da estrutura de dimensões de pesquisa

Público alvo_

Profissional de Business Intelligence.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 19/02/2025

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Ementa

Tableau e mercado de BI
- Apresentação
- Onde o Tabelau se aplica
- História da Tableau
- Gartner Group
- Quadrante mágico
- Plotando o gráfico
- Mercado de BI
Primeiro contato
- Instalando o Tableau
- Primeiro contato com o Tableau
- Visão padrão
- Ordenando e eliminando os dados
- Mostre-me
Dashboard
- Definições
- Preparando as planilhas de um Dashboard
- Formas
- Construindo o Dashboard
Medidas
- Medidas calculadas
- Usando as medidas nos gráficos
Conceitos essenciais
- Dimensões e medidas
- Linha, agregação e tabela
- Praticando os cálculos consolidados
- Praticando o cálculo a nível de tabela
- Contínuo e discreto
- Conclusão

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Este e mais 6 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Tableau

12h
De curso

61
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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