Name: Curso Regressão: prevendo séries temporais com Prophet
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prevendo séries temporais com Prophet

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

261

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

"Implemente um modelo de previsão de séries temporais
Analise os componentes de uma série temporal
Avalie a performance do modelo de previsão utilizando métricas apropriadas
Aplique técnicas para melhorar a performance do modelo
Aplique a técnica de validação cruzada para assegurar a robustez do modelo de previsão
Desenvolva uma aplicação web interativa utilizando Streamlit que permite a visualização de dados históricos e previsões de séries temporais
Realize o deploy da aplicação web

Público alvo_

Pessoas que desejam aprimorar suas habilidades em previsão de séries temporais; pessoas interessadas em integrar previsões de séries temporais em aplicações web.

Valquíria Alencar

Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.

Curso atualizado em 16/10/2024

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Ementa

Realizando a primeira previsão
- Conhecendo os dados
- Realizando uma previsão
- Analisando as componentes da série temporal
Analisando a performance do modelo
- Separando os dados em treino e teste
- Treinando o modelo
- Obtendo métricas de performance
Melhorando o modelo
- Removendo outliers
- Treinando o modelo sem os outliers
- Conhecendo parâmetros do Prophet
- Ajustando os parâmetros do modelo
Validando o modelo
- Aplicando a validação cruzada
- Analisando métricas
- Salvando o modelo
Criando uma aplicação
- Preparando o ambiente do VSCode
- Criando a aplicação com Streamlit
- Finalizando a aplicação
- Colocando a aplicação no ar

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Este e mais 6 cursos fazem parte das seguintes formações

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Formação
Machine Learning com Python: Regressão

10h
De curso

49
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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