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Curso

Power Apps:

descobrindo o poder da automação LowCode

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

3583

Pessoas nesse curso

8.8

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda o que é Power Apps
  • Construa aplicativos personalizados com diferentes bases de dados
  • Compreenda o que é Dataverse
  • Crie listas suspensa no Power Apps
  • Crie relacionamentos entre campos
  • Aprenda a utilizar a linguagem Power Fx

Público alvo_

Pessoas interessadas em aprender sobre Power Apps; Interessados em aprender como criar aplicativos LowCode.

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 13/08/2024

Ementa

  1. Para que serve Power Apps

    • Aplicativo em funcionamento
    • Conhecendo o ambiente do Power Apps
    • Entendendo a Power Platform
  2. Criando um aplicativo com Excel

    • Criando o primeiro aplicativo
    • Usando o aplicativo no celular
    • Possíveis problemas com Excel
  3. Criando um aplicativo com Dataverse

    • Criando um aplicativo com Dataverse
    • Diferenças dos dois aplicativos
    • Editando propriedades aplicativo
  4. Configurando o aplicativo

    • Alterando ID automático
    • Incluindo a data automaticamente
    • Criando listas suspensas
  5. Testes finais

    • Relacionando listas
    • Exportando pacotes
    • Testando o Dashboard final

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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