curso de

Machine learning com R: Classificação de focos de dengue

Resumo do curso

  • Entenda o que é predição e veja como fazer
  • Conheça as árvores de decisões e como aplicar em seus modelos
  • Veja como comparar diferentes modelos e algoritmos
  • Aumente o seu modelo com o decision boundaries

Público alvo

Para todos os interessados em ciências de dados, estatística, predições e visualização dados.

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Última atualização

09/04/2020

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Instrutores

  • Biólogo, Doutor em Entomologia pela Universidade Federal de Viçosa, com período sanduíche no "Center for Biorobotics" na Syddansk Universitet (Odense, Dinamarca). Pós-doutorando no Departamento de Engenharia Florestal na Universidade Federal de Viçosa.

Conteúdo Detalhado

  1. Predição de novos valores

    • Projeto e pergunta
    • Regressão binomial e gráfico
    • Predição de novos focos
  2. Classificações simples

    • Aumentando o modelo e decision boundaries
    • Decision boundaries
    • Preparando os dados (treino e teste) para o ML
    • Classificador dummy
  3. Árvores de decisões e modelos

    • Árvore de decisão
    • Modelos de classificação
  4. Qualidade do modelo e variáveis

    • Matriz de confusão
    • Curva ROC
    • Importância das variáveis
    • Finalizando o projeto

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