Curso de Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning

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Faça esse curso de Machine Learning e:

  • Saiba como usar a árvore de decisão para classificar
  • Aplique o algoritmo de Naive Bayes.
  • Conheça o algoritmo dos K vizinhos mais próximos.
  • Crie uma solução em Java com um modelo salvo no Weka.

Conteúdo Detalhado

  1. Preparando o ambiente e os dados

    • Instalação e um pouco sobre o explorer
    • Conhecendo a base de dados
  2. Começando a classificar

    • Árvore de decisão
    • Vizualizando as árvores de decisão
    • Filtrando e visualizando os dados
  3. Ajustando o treino

    • Treinamento e teste
    • O resultado foi bom ou ruim
    • Overfitting (Sobreajuste)
  4. Outros algoritmos de classificação

    • Naive Bayes
    • Vizinhos mais próximos
    • Visualizando as bordas de classificação
  5. Compartilhando os resultados

    • Salvando e carregando um modelo
    • Iniciando um projeto Java
    • Classificando uma instância
    • Classificando vários clientes

Primeira aula de Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning

Um pouco mais do conteúdo

Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Classificação com Weka: uma interface gráfica para Machine Learning

Instrutores

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Público alvo

Quem está começando com data science e gostaria de aprender os conceitos com uma interface gráfica.

Nível de Dificuldade

Básico

Última atualização

09/04/2020

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