Name: Curso Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow
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Resumo do curso

Crie um Data Pipeline do zero usando as principais ferramentas do mercado
Saiba como extrair dados diretamente da API do Twitter
Aprenda o que é o Apache Airflow e como usá-lo para orquestrar tarefas
Aprenda o que é o Apache Spark e como usá-lo para processamento distribuído
Mergulhe fundo em um Data Lake e entenda como melhor usá-lo
Extraia conhecimento de dados transformados pelo Data Pipeline

Público alvo

Para engenheiros de dados, pessoas desenvolvedoras Python, analistas de dados e cientistas de dados com interesse em conhecer mais sobre Data Pipelines.

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Última atualização

09/03/2022

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow

Formação com esse curso

Iniciando com Engenharia de Dados

Instrutores

Rafael Bottega
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Conteúdo Detalhado

O que são Data Pipelines
- Apresentação
- Projeto: Extraindo dados do Twitter
- Conceito de Data Pipelines
- Apache Airflow
Airflow: Gancho conectado ao Twitter
- Instalando Airflow
- Conectando ao Twitter
- Criando uma conexão
- Criando um gancho
Airflow: Exportando dados para o Data Lake
- Criando operadores conectados a ganchos
- Criando operadores exportando ao Data Lake
- Criando estágio bruto do Data Lake
- Criando plugins no Airflow
Spark: Consumindo dados brutos do Data Lake
- Instalando Spark
- Lendo dados brutos do Data Lake
- Analisando dataframes e seu esquema
- Transformando estruturas complexas em dataframes
Spark: Exportando os dados transformados para o Data Lake
- Exportando dataframes no Data Lake
- Segundo estágio do Data Lake
- Criando o trabalho de transformação no Spark
- Integrando Spark ao Airflow
Finalizando o Pipeline
- Criando a DAG
- Executando a DAG
- Consumindo as tabelas processadas pelo Spark
- Conclusão

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O conteúdo é muito extenso e denso, acho que deveria ser dividido ou precedido por um curso focado em pyspark.

Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow

Jefferson Alexandre Silva

Curso introdutório que abrangeu tecnologias importantes utilizadas na atualidade na Engenharia de Dados. Os exemplos apresentados foram excelentes. Ficou faltando um pouco mais de conteúdo acerca do Zeppelin. Parabéns.

Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow

Eduardo Batista de Melo

Esse curso é sensacional! Eu já fiz vários cursos de Machine Learning aqui na Alura, e mesmo assim eu sinto dificuldade em converter informação não estruturada de minha empresa para poder fazer um treinamento decente de Machine. Este curso do Rafael Boittega veio como uma luva! Era o que eu estava procurando! Vou repetir esse curso para conectar com dados de minha empresa e, assim, montar algum projeto interessante.

Engenharia de dados: conhecendo Apache Airflow

MIGUEL ANGELO DE BARROS MOUTINHO NETO

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