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Pessoas interessadas em aprender a implementar um modelo de regressão linear ajustando as características para melhorar a eficácia do modelo, interpretando seus coeficientes e as contribuições de cada característica na resposta do modelo.
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Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
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Curso atualizado em 10/12/2025
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