Curso de Classificação de imagens com Keras: visão computacional

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  • Saiba utilizar algoritmos como o SIFT e o ORB.
  • Aprenda a implementar um modelo de Deep Learning.
  • Otimize seu modelo para obter bons resultados.
  • Classifique imagens com SVM.
  • Aprenda a avaliar a classificação dos seus modelos.

Conteúdo Detalhado

  1. Funções para extração de características

    • Recapitulando o problema
    • SIFT como descritor da imagem
    • Palavras virtuais da imagem
  2. Computar descritores

    • Gerar dicionário
    • Gerar descritores treinamento
    • Descritores teste e rótulos
  3. Classificação: Redes Neurais Artificiais

    • Criando o modelo
    • Treinamento e teste do modelo
    • Otimização do modelo
    • Análise de resultados do modelo
  4. Classificação: Support Vector Machines

    • Um novo classificador
    • Classificando uma imagem com SVM
    • Métricas de classificação
  5. Melhorando o algoritmo

    • Outros descritores
    • Uma rede neural mais robusta
    • Avaliação dos novos resultados

Primeira aula de Classificação de imagens com Keras: visão computacional

Um pouco mais do conteúdo

Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Classificação de imagens com Keras: visão computacional

Instrutores

  • Suayder é cientista da computação pela UFT e com foco em machine learning e pattern recognition. Gosta de desafios e ser desafiado, programação de baixo nível, estudos sobre performance e algoritmos.

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Público alvo

Quem deseja aprender mais sobre classificação de imagens e que já tenha um pouco de conhecimento sobre processamento de imagens e classificação.

Nível de Dificuldade

Intermediário

Última atualização

31/03/2020

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