Invista na transformação da sua carreira!
A construção de agentes inteligentes está ganhando espaço no mercado de tecnologia. Organizações de diferentes setores estão adotando soluções que combinam modelos de linguagem, recuperação de informação, fluxos de decisão e arquiteturas capazes de operar em cenários reais. Nesta trilha, você aprenderá a desenvolver agentes que utilizam raciocínio interno, técnicas de RAG para acesso a contexto relevante e mecanismos de controle para organizar sequências de ações. Ao longo da trilha, você evolui desde os fundamentos de recuperação aumentada até a criação de sistemas multiagente, explorando ferramentas como LangChain, LangGraph, bancos vetoriais e integrações com modelos generativos. Além da construção dos agentes, você também irá aprofundar seus conhecimentos em protocolos e arquitetura, entendendo como agentes se comunicam com ferramentas, outros agentes e interfaces de usuário por meio de padrões como MCP, A2A e AG-UI. Também será apresentado o uso do Backend for Agents (BFA) para estruturar sistemas mais organizados, escaláveis e reutilizáveis. Ao final, você será capaz de projetar e implementar soluções completas de Agentic AI, combinando recuperação de informação, tomada de decisão, orquestração de múltiplos agentes e boas práticas de arquitetura para aplicações em produção.