O que você quer aprender?

Trilha Multicloud

Explore as vantagens e desafios de trabalhar com múltiplos provedores de nuvem, como AWS, Azure e Google Cloud! O Multicloud é uma das diversas estratégias do universo da computação em nuvem, ou seja, uma maneira de organizar e gerenciar recursos distribuídos em diferentes provedores de nuvem. Seu maior diferencial é a flexibilidade e a otimização de custos e desempenho, aproveitando os pontos fortes de cada plataforma. Além disso, você entenderá como: Projetar arquiteturas escaláveis e seguras em ambientes multicloud; Automatizar processos com ferramentas como Terraform e Kubernetes; Gerenciar identidade, acesso e políticas de segurança entre diferentes nuvens; Otimizar custos e desempenho com estratégias de multicloud híbrido. Tudo isso será aplicado com boas práticas de DevOps e FinOps, garantindo que você domine não apenas a implementação, mas também a governança e a eficiência operacional em ambientes multicloud. Vamos começar?

Trilha Canva

Se você quer saber tudo sobre a plataforma criativa que tem mais de 220 milhões de usuários espalhados pelo mundo, essa trilha foi feita para você. Ela foi dividida em três passos: Para aprender o que de mais importante o programa oferece para crição, o foco do primeiro passo será bastante técnico. Vamos explorar as principais funcionalidades do Canva, enquanto exercitamos técnicas de design, para realizar entregas profissionais de banners e vídeos para uma marca.Na sequência, vamos escalar o projeto com uma campanha de marketing. Usando diversas ferramentas de IA do Canva, vamos juntos entender como acelerar o processo criativo de peças de comunicação visual, respeitando a identidade da marca.Por fim, no terceiro passo da formação construiremos experiências digitais com o Canva, com sites, apps simples e newsletters. Com os nossos conteúdos você terá domínio real do Canva. Isso significa mais autonomia, mais velocidade, mais criatividade — e a capacidade de entregar projetos visuais completos. Uma trilha leve, prática e 100% orientada ao mercado, pronta para impulsionar sua carreira ou seu negócio. Vamos juntos?

Trilha Tableau

Domine uma das mais populares ferramentas de Business Intelligence do mercado e alavanque sua carreira! A Formação Tableau da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Tableau? É uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes e acessíveis, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Tableau? Por ser uma ferramenta com uma gama de opções de conexões e tendo a sua versão pública, qualquer pessoa pode explorar o Tableau e implementá-lo em sua empresa, pois utiliza poucos recursos. Além disso, é uma das maiores referências de ferramentas voltadas para Business Intelligence, se mantendo sempre em constante atualização. O que aprenderemos? Durante toda essa jornada, vamos conhecer diferentes ferramentas do universo Tableau, como o Tableau Public, Tableau Prep e Tableau Desktop. Essas ferramentas nos auxiliarão em cada etapa de um pipeline de dados, desde a importação de fontes de dados até o tratamento dos mesmos para a criação de visuais.

Trilha Angular 19: primeiros passos

Já domina JavaScript e TypeScript e quer mergulhar no universo do Angular? Essa formação vai te levar do básico ao nível avançado, preparando você para o mercado. Você começará construindo sua primeira aplicação Angular e entendendo conceitos como componentes, templates, inputs, outputs e ng-content para criar layouts dinâmicos e flexíveis. Depois, vai explorar diretivas, templates avançados e pipes, deixando suas páginas reativas e performáticas. Aprenda também a trabalhar com formulários reativos, validação, consumo de APIs com HttpClient e criação de serviços, incluindo otimizações de segurança. Finalizamos com rotas, lazy loading e o sistema de signals do Angular 19, garantindo alta performance e boas práticas. Vamos codar juntos?

Trilha MySQL Administrador

O que é MySQL? MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto. É amplamente utilizado para armazenar, recuperar, modificar e gerenciar dados em formatos de tabela, onde as operações são feitas usando a linguagem SQL (Structured Query Language). MySQL é conhecido por sua alta performance, confiabilidade e facilidade de uso, sendo muito popular em aplicações web. Por que administrar o MySQL? Administrar um ambiente MySQL é crucial para garantir a eficiência, segurança e integridade dos dados armazenados. Uma administração adequada permite otimizar o desempenho das consultas, assegurando que o sistema responda de forma rápida e eficiente às solicitações dos usuários, o que é essencial para aplicações que dependem de acesso rápido a grandes volumes de dados. Além disso, a administração envolve a implementação de políticas de segurança rigorosas, protegendo os dados contra acessos não autorizados e garantindo a conformidade com regulamentações de privacidade. A administração também é vital para a manutenção da integridade dos dados, através de backups regulares e a configuração de replicação e alta disponibilidade, prevenindo perdas de dados e minimizando o tempo de inatividade. O que aprenderemos? A formação MySQL irá capacitar você a administrar eficientemente um ambiente MySQL, cobrindo desde a configuração e monitoramento do servidor, até a criação de índices e manipulação de dados. Você também aprenderá a gerenciar esquemas e usuários, realizar importações e exportações de dados, configurar replicação e implementar estratégias de backup e recuperação, garantindo a segurança, integridade e alta disponibilidade do banco de dados.

Artigo JAXB - XML e Java de mãos dadas

Artigo Lendo e escrevendo arquivos com redirecionamento no Shell

Saiba como ler e escrever arquivos com redirecionamento no Shell, utilizando Python

Trilha Deep Learning com Tensorflow Keras

Deep Learning é uma subárea do Machine Learning que se concentra em algoritmos inspirados na estrutura e função do cérebro, conhecidos como redes neurais artificiais. Utilizando a poderosa biblioteca TensorFlow Keras, é possível desenvolver modelos complexos e precisos para uma ampla gama de aplicações, desde reconhecimento de imagens até processamento de linguagem natural. Por que utilizar Deep Learning? Deep Learning é essencial porque permite a construção de modelos altamente precisos que podem superar métodos tradicionais de Machine Learning em muitas tarefas. Ao utilizar técnicas de deep learning, é possível extrair insights valiosos, automatizar processos complexos e melhorar a precisão das previsões em diversos domínios. Imagine, por exemplo, um sistema de saúde que utiliza deep learning para diagnosticar doenças a partir de imagens médicas. Com esses modelos, os profissionais de saúde podem obter diagnósticos mais rápidos e precisos, melhorando o tratamento e a satisfação dos pacientes. Podemos treinar redes neurais profundas, ajustar hiperparâmetros, validar contra modelos de referência e implementar em produção, monitorando continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, você explorará diversas técnicas de deep learning, desde redes neurais convolucionais para análise de imagens até redes recorrentes para previsão de séries temporais, utilizando o TensorFlow Keras.