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    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
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    • N8N: Fluxos de Trabalho Avançados

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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
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    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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      Trilha AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS

      A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.

    • Trilhas

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    Gestão & Negócios

    Trilha Aprendizagem

    Métodos de Estudo e Gerenciamento de Tempo Estudar de forma eficiente significa utilizar técnicas que se adaptem ao seu estilo pessoal. Conheça métodos que ajudam a melhorar a concentração e a memorização, garantindo que cada momento de estudo seja produtivo. Além disso, descubra como gerenciar seu tempo para equilibrar estudos com outras atividades importantes, sem abrir mão da qualidade. Aprendizado Contínuo e Desenvolvimento Pessoal O aprendizado não termina quando o curso acaba; ele é contínuo. Descubra como alinhar seus objetivos de aprendizado com suas metas de carreira, participando de comunidades para compartilhar conhecimento e desenvolver uma rede de contatos. Explore técnicas para desenvolver resiliência e superar desafios, além de aprender como aprimorar continuamente suas habilidades pessoais e profissionais para se manter competitivo no mercado de trabalho. Ferramentas de Apoio à Aprendizagem Para aproveitar ao máximo seu tempo de estudo, é essencial conhecer e dominar tecnologias que tornam o processo de aprendizado mais eficiente. Aprenda a utilizar plataformas de aprendizado online e descubra ferramentas inovadoras de inteligência artificial (IA) que podem personalizar seu estudo e sugerir conteúdos relevantes. Além disso, saiba como participar de comunidades de aprendizado para compartilhar experiências e enriquecer sua jornada de aprendizagem."

  • TrilhasInteligência Artificial

    Trilha MySQL com Inteligência Artificial

    Aprenda a integrar MySQL com Inteligência Artificial para automatizar e otimizar a gestão de dados em escolas. Desenvolva habilidades práticas em administração de bancos de dados, segurança, alta disponibilidade e geração de relatórios com IA. O que é MySQL? MySQL é um dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais mais populares e amplamente utilizados no mundo, reconhecido por sua estabilidade, desempenho e facilidade de uso. Quando combinado com Inteligência Artificial (IA), MySQL se transforma em uma ferramenta poderosa para automatizar, otimizar e melhorar a eficiência de processos de gestão de dados. A integração de IA permite que os profissionais aproveitem ao máximo os recursos do MySQL, resolvendo desafios complexos de forma mais rápida e inteligente. Porque usar MySQL com IA? A utilização de MySQL com IA traz inúmeras vantagens, como a automação de tarefas repetitivas, otimização de consultas, geração de relatórios inteligentes e garantia de segurança e alta disponibilidade. Essa combinação permite que organizações, especialmente instituições educacionais, gerenciem grandes volumes de dados com maior eficiência, reduzindo custos operacionais e aumentando a produtividade. Escolher MySQL com IA é investir em uma solução moderna e adaptável que atende às demandas dinâmicas do mercado. O que aprenderemos? Nesta formação, os participantes irão dominar desde os conceitos básicos de administração de bancos de dados MySQL até técnicas avançadas de automação, otimização de consultas, geração de relatórios e configuração de alta disponibilidade. O curso abrange práticas recomendadas para manter bancos de dados seguros, eficientes e sempre disponíveis, utilizando ferramentas de IA como GEMINI da Google. Ao concluir a formação, você estará preparado para aplicar as melhores práticas e ferramentas de MySQL com IA, enfrentando com confiança os desafios reais de gestão de dados em instituições educacionais.

  • TrilhasDados

    Trilha Praticando Power BI

    Você já deu os primeiros passos no Power BI e agora está pronto para avançar? Esta formação foi pensada para quem concluiu a formação Power BI e deseja consolidar suas habilidades, explorando técnicas práticas que transformam dados em decisões estratégicas. Aqui, você aprofundará seu conhecimento em Power Query, aprendendo a realizar transformações de dados de forma intuitiva, sem a necessidade de dominar a linguagem M. Além disso, entenderá como otimizar relacionamentos entre tabelas para construir modelos de dados mais eficientes. No módulo dedicado às fórmulas DAX, você irá além do básico, explorando funções intermediárias que permitem criar cálculos mais sofisticados e análises mais profundas. Essas habilidades são essenciais para transformar dados brutos em informações valiosas para os negócios. Por fim, você mergulhará na criação de visuais impactantes, aprendendo a escolher e customizar gráficos que respondam a problemas reais de negócios de forma clara e persuasiva. O objetivo é transformar dados em narrativas visuais que facilitam a comunicação e a tomada de decisão. Pronto para levar suas habilidades no Power BI para o próximo nível?

  • TrilhasDados

    Trilha Praticando SQL

    SQL é a linguagem universal para trabalhar com bancos de dados relacionais, usada por profissionais de diversas áreas, como desenvolvimento, ciência de dados, análise de negócios e administração de sistemas. Dominar SQL é um diferencial para extrair, transformar e analisar dados de maneira eficiente. Por que praticar? A prática é fundamental para transformar conceitos teóricos em habilidades práticas. Por meio de exercícios cuidadosamente estruturados, você desenvolverá confiança na criação de consultas, aprenderá a lidar com desafios e se tornará capaz de resolver problemas de manipulação de dados. O que vou aprender ao longo desta formação? Nesta formação prática, você explorará o SQL em níveis crescentes de complexidade. Começando com consultas básicas, avançará para técnicas de agregação, manipulação de dados e subconsultas, até chegar ao uso de joins, transações e Expressões de Tabela Comum (CTE). Ao final, você estará preparado para enfrentar desafios reais na análise e gestão de dados. Vamos começar essa jornada?

  • ArtigosBack-end

    Artigo ORM: aprenda a simplificar a integração com bancos de dados

    Aprenda a usar ORM para facilitar a interação entre aplicações e bancos de dados, otimizando consultas e gerenciando transações de forma eficiente.

  • ArtigosMobile

    Artigo Flutter: como persistir dados e quais ferramentas usar

    Descubra o que é e quais são as opções para implementar persistências de dados local no Flutter para criar aplicações de alta qualidade capazes de manter registro dos dados dos usuários.

  • ArtigosBack-end

    Artigo Impactos da replicação e sharding em grandes volumes de dados

  • ArtigosBack-end

    Artigo Bancos de dados não relacionais e o movimento NoSQL

  • ArtigosDados

    Artigo Transações no SQL: Garantindo integridade e consistência dos dados

    Entenda o que são transações em bancos de dados e como usar BEGIN, COMMIT e ROLLBACK para garantir integridade e consistência nas operações SQL.

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