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Aprenda a usar MySQL para transformar perguntas de negócio em consultas eficientes, criar métricas, cruzar tabelas com JOINs, organizar consultas com CTEs e gerar views que apoiem decisões baseadas em dados.
Você aprenderá tudo sobre os tipos de aplicativos: nativos, web e híbridos. O que são, para que servem e como funcionam.
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Entenda o que são testes de hipóteses, para que servem, principais tipos e as diferenças entre testes paramétricos e não paramétricos.
Descubra o que é e para que serve o Frame e aprenda a criar um site com IA (inteligência artificial).
Conheça o Spring framework, para que serve e dê seus primeiros passos com ele dentro do ambiente Java.
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Domine o Power BI: crie gráficos impactantes, visuais personalizados e relatórios interativos para transformar dados em insights poderosos.
Séries temporais são uma série de pontos coletados ao longo do tempo. Por exemplo, a temperatura ao longo do dia, o valor de ações da bolsa de valores ao longo de um ano, o número de vendas de um determinado produto no final de semana. E aqui vamos tentar usar a ferramenta Prophet criada pelo grupo de Data Science do Facebook para realizar a previsão de valores em séries temporais. A base de dados pode ser baixada em:
Aprenda a ferramenta Cloud Firestore do Firebase e crie um app funcional que armazena informações na nuvem sem banco de dados.
Confira nosso guia visual completo para a ferramenta CSS FlexBox. Conheça suas propriedades, para que servem e saiba como utilizar cada uma delas!