Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Você costuma usar as **redes sociais** (Instagram, Facebook, Twitter, Pinterest…) para divulgar a sua marca, produto ou serviço? Imagine fazer essa divulgação utilizando as estratégias de copywriting? Chegou o momento de praticar! Neste episódio você aplicará os conhecimentos adquiridos sobre esse tema e desenvolverá o seu texto usando as técnicas aprendidas. Para isso, basta usar o modelo de briefing que deixamos para você. E sabe o que é mais legal de tudo isso? Você poderá compartilhar o seu texto no fórum que abrimos exclusivamente para essa websérie, além, claro, de enviar as suas dúvidas. Que bônus, hein?!? - Material de apoio: [Modelo de Briefing]( - Fórum: [Copywriting: Redes sociais]( Não assistiu aos episódios anteriores? Levamos você até lá: - [Episódio 1]( - [Episódio 2](
Essa trilha foi pensada para equipes que fizeram parte da capacitação AI Journey da StartSe. Aqui você vai dar continuidade nos aprendizados que foram abordados no programa junto ao seu líder, onde você vai percorrer três etapas: primeiro, entender os fundamentos de IA e criar um vocabulário comum com a sua liderança. Depois, aprender a usar ferramentas de inteligência artificial aplicadas à sua área — seja Vendas, RH, Marketing ou Operações. Por fim, desenvolver as habilidades para implementar mudanças de processo com IA de forma estruturada, segura e sustentável. Cada curso foi selecionado para que você saia não só com conhecimento, mas com algo para aplicar na próxima semana de trabalho.
Invista na transformação da sua carreira!
O exame de Associate Cloud Engineer é destinado para pessoas que tenham experiencia na implantação de aplicativos, monitoramente de operações e no gerenciamento de soluções dentro da Google Cloud. Prepare-se para trabalhar com as tecnologias da nuvem do Google e dê um passo além, tornando-se e um profissional com título de engenheiro(a) da nuvem da Google, o Google Associate Cloud Engineer.
Aprenda a utilizar o Node.js em conjunto com o framework Express, um dos mais usados no mercado para desenvolvimento de APIs, e crie aplicações de forma ágil. Node.js é um software de código aberto, multiplataforma, baseado no interpretador V8 do Google e que permite a execução de códigos JavaScript fora de um navegador web.
Impulsione sua presença digital com IA, planejamento estratégico e redes sociais alinhadas aos objetivos do negócio.
Com a evolução do front-end é comum o surgimento de muitas tecnologias e frameworks. Alguns vem e vão com o passar do tempo, e outras vem para ficar, como o Next.js. Nessa formação, você vai mergulhar fundo no universo do Next.js, entendendo todos os problemas que ele resolve e, principalmente, como maximizar a sua experiência como pessoa desenvolvedora e a performance da aplicação, utilizando tudo o que o Next.js oferece em termos de caching, otimizações de imagens, pre-fetching e muito mais. Além de explorar as capacidades visuais, você poderá desenvolver uma aplicação Full Stack, combinando várias tecnologias diferentes como: Docker, Prisma e deploy contínuo. Quer mais motivos para estudar este conteúdo? Você vai dominar um framework Full Stack para criar aplicações web rápidas e otimizadas para SEO.Vai ganhar habilidades para desenvolver tanto o front-end quanto o back-end de aplicações.Praticar com Docker e Prisma, ferramentas essenciais para pessoas desenvolvedoras Full Stack.Aprender técnicas para melhorar a velocidade de desenvolvimento e a experiência do usuário nas aplicações. Então, bora começar?
Nesta formação, você dará os primeiros passos no sistema operacional Linux. Através de uma abordagem prática e intuitiva, aprenderá a manipular arquivos e diretórios usando a Interface de Linha de Comando (CLI), a gerenciar serviços essenciais do sistema, e a explorar o sistema em profundidade, acessando e interpretando logs, monitorando processos e interagindo com dispositivos. Além disso, você aprenderá a administrar usuários e grupos, entendendo permissões e políticas de segurança.
Aprenda a transformar suas aplicações React em Progressive Web Apps (PWAs), as PWAs combinam o melhor dos sites e dos aplicativos nativos, oferecendo uma experiência de usuário rica e interativa. Transformar suas aplicações React em Progressive Web Apps (PWAs) é uma habilidade essencial para qualquer desenvolvedor. Pensando nisso, criamos esta formação para te capacitar nas melhores práticas e tecnologias envolvidas nesse processo. O que você vai aprender: Transformar aplicações React em PWAs completas;Implementar service workers e usar a biblioteca Workbox;Configurar notificações push e gerenciar notificações em segundo plano;Sincronizar dados em segundo plano para melhorar a experiência do usuário;Utilizar o Firebase para enviar notificações. Para fazer esta formação é importante que já possua conhecimentos em React. Ao final desta formação, você estará pronto para transformar suas aplicações React em PWAs robustas e eficientes, proporcionando uma experiência de usuário aprimorada e moderna.
Caso você já tenha feito a formação de Machine Learning ou Machine Learning Avançada, já sabe que nós, como seres humanos somos capazes de aprender como detectar diversos tipos de padrões. E que machine learning é uma sub-área da inteligência artificial que estuda o reconhecimento de padrões através dos dados. Essa sub-área da Inteligência Artificial está cada vez mais em evidência, devido à sua capacidade de resolver problemas complexos. A dúvida que fica é como podemos resolver esses problemas com Machine Learning. Essa formação tem justamente o objetivo de mostrar como podemos resolver problemas de diversas áreas com Machine Learning. Alguns exemplos são, a detecção de fraude em transações financeiras, a recomendação de produtos em um e-commerce e a segmentação de clientes para campanhas de marketing, vamos estudar possíveis soluções para todos estes problemas. Além de discutir como solucionar problemas reais com Machine Learning, construiremos uma API para modelos de machine learning, realizaremos o famoso deploy e discutiremos sobre integração contínua e entrega contínua (CI/CD), abrindo as portas para o novo mundo do MLOps. Então prepare seus equipamentos de mergulho que está na hora de submergir mais fundo neste mar de conhecimento, vamos lá!
Boas-vindas à Formação LangChain! Aqui você aprenderá como utilizar LangChain para gerenciar o uso de ferramentas, agentes e LLMs em soluções que utilizam IA Generativa. Inicialmente, você mergulhará na criação de cadeias simples, cadeias lineares e não lineares, além da gestão de memória com LangChain e LCEL. Em seguida, o foco será na criação de ferramentas customizadas, estruturando um Agente Executor e um gestor de agentes para garantir uma solução de IA robusta e escalável. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras com um bom conhecimento em Python e LLM, que desejam aprender a orquestrar uma solução de IA com maior capacidade de escala e independência de um único provedor de LLMs.