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Análise de Dados em Recursos Humanos: O Futuro da Gestão de Pessoas No mundo corporativo atual, decisões baseadas em intuição ou suposições já não são suficientes para garantir o sucesso de uma empresa. Cada vez mais, setores estratégicos se apoiam em dados para embasar suas escolhas e otimizar resultados, e o RH não pode ficar de fora dessa transformação. People Analytics surge como a resposta para um RH moderno, onde métricas e análises permitem entender melhor o comportamento dos colaboradores, prever tendências e criar estratégias mais eficazes para retenção, engajamento e performance. Com o uso correto de dados, é possível não apenas melhorar a experiência dos funcionários, mas também conectar a gestão de pessoas aos objetivos financeiros da empresa. Um case emblemático é o da Google, que implementou o uso de People Analytics para aprimorar a satisfação dos funcionários e, ao mesmo tempo, impulsionar os lucros da empresa. Através da coleta e análise de dados, a empresa identificou que pequenas mudanças nas políticas de flexibilidade e bem-estar impactavam diretamente a produtividade. Por meio de ajustes baseados em evidências — como melhorias no suporte à saúde mental e otimização do espaço de trabalho —, a Google conseguiu aumentar o nível de satisfação dos colaboradores, reduzindo o turnover e melhorando a retenção de talentos. O impacto financeiro veio na forma de maior inovação e eficiência operacional, tornando a empresa ainda mais competitiva. Em um cenário onde dados são essenciais para qualquer decisão estratégica, o RH que não se adapta à cultura data-driven corre o risco de ficar obsoleto. Empresas que utilizam análises preditivas conseguem, por exemplo, antecipar quais funcionários estão mais propensos a sair, permitindo ações preventivas para retenção. Além disso, o uso de dados para medir desempenho, satisfação e até mesmo identificar lacunas de diversidade e inclusão possibilita decisões mais assertivas e estratégicas. No novo RH, a intuição continua sendo valiosa, mas precisa estar aliada a insights extraídos de dados concretos, garantindo que as empresas não apenas cuidem melhor das pessoas, mas também prosperem no mercado.
Invista na transformação da sua carreira!
A formação em Engenharia de Analytics da Alura é um guia de estudos completo, ideal para quem deseja dominar as ferramentas e processos mais avançados de análise de dados. Cada etapa foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá as habilidades necessárias para implementar e gerenciar pipelines de dados, analisar grandes volumes de dados e apresentar resultados de forma eficiente, utilizando as melhores práticas do mercado. Por que aprender Engenharia de Analytics? A Engenharia de Analytics é uma das áreas mais estratégicas e demandadas na gestão e análise de dados. Com o crescente volume de dados gerados diariamente, é fundamental saber como automatizar e otimizar processos de coleta, transformação e análise de dados. Utilizando ferramentas modernas como AWS Glue, Athena e QuickSight, a formação em Engenharia de Analytics capacita você a construir pipelines de dados robustos, analisar informações diretamente na nuvem e apresentar insights com visualizações impactantes. Além disso, a formação inclui boas práticas de gestão financeira em ambientes de cloud e a manutenção da qualidade dos dados, essenciais para quem deseja se destacar nessa área. O que você aprenderá Na Formação Engenharia de Analytics, você vai explorar o poder da AWS, uma das plataformas mais usadas para análise de dados em ambientes cloud. Você aprenderá a construir e automatizar pipelines de dados utilizando o AWS Glue, fazer análises eficientes com o Amazon Athena e criar visualizações dinâmicas com o AWS QuickSight. Além disso, a formação aborda temas essenciais como FinOps, para otimizar os custos da nuvem, e a importância da manutenção da qualidade de dados em ambientes de cloud. Com projetos práticos aprofundados, esta formação foi elaborada para capacitar você a enfrentar os desafios da Engenharia de Analytics, preparando-o para uma carreira em uma das áreas mais promissoras e em crescimento no mercado de dados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark, SQL e Cloud Computing.
Aprenda a identificar e priorizar dados críticos com DAMA-DMBOK, diferenciar tipos de dados, definir Data Owners e Stewards e usar Data Catalog.
Esta formação é para você que quer aprender SQL! A Formação de SQL da Alura é uma trilha de aprendizado abrangente, composta por cursos projetados para impulsionar sua carreira no campo de banco de dados. Cada aspecto deste percurso educacional foi meticulosamente planejado por nossa equipe especializada. Você será introduzido aos comandos essenciais para criar um banco de dados, bem como aprenderá a inserir, consultar e manipular dados, adquirindo habilidades práticas e teóricas essenciais para se destacar na área. O que é o SQL? SQL, ou Structured Query Language (Linguagem de Consulta Estruturada), é uma linguagem padrão e amplamente reconhecida para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Sua especificidade e eficiência a tornam uma ferramenta indispensável no mundo da tecnologia da informação, permitindo interações complexas e precisas com grandes conjuntos de dados. Por que usar o SQL? SQL é essencial para gerenciamento de banco de dados devido à sua padronização universal, permitindo comunicação e transferência eficientes de dados entre diferentes sistemas. Sua flexibilidade e eficiência em manipular, consultar e atualizar grandes conjuntos de dados, juntamente com a facilidade de aprendizado, tornam-no uma ferramenta indispensável. Além disso, sua ampla adoção e suporte robusto para segurança de dados garantem sua relevância e aplicabilidade em uma variedade de contextos e necessidades empresariais. O que aprenderemos? Nesta formação, você aprenderá a criar e gerenciar bancos de dados e tabelas, realizando operações diversas como consultas, atualizações e exclusão de dados. Aprofundaremos nas técnicas de filtragem para busca eficiente de informações, exploraremos recursos avançados para a elaboração de relatórios detalhados, e finalizaremos com a aplicação de SQL na análise de dados, proporcionando uma compreensão abrangente e prática da gestão de dados com SQL.
Se você já precisou pesquisar por algum produto ou serviço, com certeza sua primeira opção como ferramenta de busca foi o Google. Assim como você, bilhões de pessoas utilizam o maior buscador do mundo todos os dias e encontram links em destaques, banners e anúncios. Estes elementos são criados e gerenciados pelo Google Ads. MAS O QUE É GOOGLE ADS? O Google Ads é a maior plataforma de anúncios do mundo, proporcionando que pessoas e empresas utilizem o tráfego pago para aparecer nas primeiras posições de busca do Google e destacar sua marca na internet. A ferramenta divulga anúncios para uma audiência segmentada em diferentes formatos de campanhas. Porém, não é apenas pagando que sua empresa irá aparecer nas primeiras posições de busca, você precisa aprender a gerenciar suas campanhas dentro da plataforma por meio de várias estratégias. Por isso, é importante saber utilizar o Google Ads. COMO UTILIZAR O GOOGLE ADS? Conforme citado anteriormente, não basta fazer o pagamento para aparecer nos primeiros resultados das pesquisas. Apesar da plataforma funcionar como um leilão, nem sempre a melhor oferta ganha, isso porque o Google também combina alguns fatores de qualidade para classificar os anúncios. Isso nos leva a concluir que não basta pagar mais, o anúncio precisa ser, de fato, muito bom. Por isso, no decorrer desta formação vamos compreender a importância dos anúncios, suas funcionalidades e criaremos juntos nossas primeiras campanhas. Além disso, vamos aprender a utilizar todas as ferramentas presentes no Google Ads, analisar as métricas para mensurar os resultados e gerar melhorias em nossas estratégias. Ao término desta formação vamos dominar os recursos que o Google Ads nos oferece, inclusive relacionados à otimização da rede de pesquisa.
Como seres humanos, somos capazes de detectar diversos tipos de padrões. Contudo, com o avanço na quantidade e qualidade de dados que capturamos, torna-se cada vez mais difícil elaborar em nossa mente um modelo que descreva o que acontece ou acontecerá em determinadas situações. O que é Regressão em Machine Learning? Regressão é uma técnica de Machine Learning que se concentra em prever valores contínuos. Por exemplo, prever o preço de uma casa, a demanda de um produto, ou a pontuação de um aluno com base em variáveis históricas. A regressão analisa a relação entre variáveis independentes e uma variável dependente, permitindo criar modelos preditivos precisos. Por que utilizar Regressão? A regressão é útil porque permite transformar dados históricos em previsões precisas, facilitando a tomada de decisões em diversas áreas. Ao utilizar técnicas de regressão, é possível otimizar processos, melhorar a precisão de previsões e identificar tendências ocultas nos dados. Imagine, por exemplo, uma empresa que consegue prever a demanda por seus produtos em diferentes períodos do ano. Com essas previsões, a empresa pode ajustar seu estoque, melhorar a eficiência logística e aumentar a satisfação do cliente. Na prática, como aplicar a Regressão? Em vez de confiar em heurísticas simples, podemos treinar algoritmos de regressão, testar, validar contra modelos de base e colocá-los em produção, medindo continuamente o desempenho dos nossos modelos. Nos cursos desta formação, exploraremos diversas técnicas de regressão, desde as mais básicas até as avançadas, utilizando bibliotecas poderosas do Python.
Aprenda a programar na linguagem Go, também conhecida como GoLang, é uma linguagem open source que foi criada pelo Google em 2007, e desde então é utilizada para a construção de produtos e serviços de grande escala. Atualmente a linguagem é utilizada por diversas empresas, como Uber, Twitch, Medium e Mercado livre. Go é uma linguagem simples e produtiva de se utilizar, com foco no desenvolvimento de aplicações que necessitam de alta performance. Embora tenha sido criada para lidar com sistemas de redes e infraestrutura, Go também é bastante utilizada no mercado para: Desenvolvimento de aplicações server-side e hospedadas em ambientes cloud;Construção de scripts e ferramentas de automações utilizadas por times DevOps;Construção de ferramentas de linha de comando;Soluções de inteligência artifical e data science.
Nesta formação, você conhecerá o banco de dados Oracle e aprenderá a realizar consultas simples e complexas. Você irá se familiarizar com o PL/SQL, conhecendo desde comandos básicos até as rotinas mais avançadas e aprenderá a organizar o seu código com packages. O que é PL/SQL? É uma linguagem que possibilita a construção de programas poderosos para empresas que precisam gerenciar tabelas com milhões ou bilhões de registros e, por isso, aprender essa tecnologia facilita o trabalho de quem manipula o Oracle Database. Qual a diferença entre SQL e PL/SQL? Podemos entender a PL/SQL também como uma extensão da SQL, como afinal revela o seu nome: Procedural Language Extensions to SQL. Realmente, ela adiciona funcionalidades ao SQL, que a tornam uma linguagem de programação completa, como controle de fluxo, tratamento de exceções, orientação a objetos, entre outras. Crie aplicações eficientes para a manipulação de grandes volumes de dados para bancos de dados Oracle!
Nesta formação, você dará os primeiros passos no sistema operacional Linux. Através de uma abordagem prática e intuitiva, aprenderá a manipular arquivos e diretórios usando a Interface de Linha de Comando (CLI), a gerenciar serviços essenciais do sistema, e a explorar o sistema em profundidade, acessando e interpretando logs, monitorando processos e interagindo com dispositivos. Além disso, você aprenderá a administrar usuários e grupos, entendendo permissões e políticas de segurança.
Aprenda a criar e gerenciar sua infraestrutura na AWS com base em código, utilizando Terraform e Ansible. Você vai aprender desde os fundamentos, com boas práticas, até o conhecimento essencial para uma criação rápida e eficiente desses recursos. DevOps é uma cultura que tem crescido cada vez mais. Uma parte essencial dessa cultura é a Infraestrutura como Código, que permite que infraestruturas como máquinas virtuais, balanceadores de carga, entre outros recursos sejam rapidamente criadas e configuradas, de forma automatizada e documentada. Como a infraestrutura é criada a partir de código, podemos reutilizá-lo, acelerando o processo de desenvolvimento e possibilitando a criação de múltiplos ambientes a partir de um único código-fonte. A formação de Infraestrutura como Código da Alura é um guia completo para quem deseja iniciar uma carreira criando e gerenciando infraestrutura. Ao longo do curso, você aprenderá desde os fundamentos com boas práticas até o conhecimento prático necessário para construir ambientes de forma rápida e eficiente, utilizando o Terraform e o Ansible.