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    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
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    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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      Trilha Aprofunde em PHP com Persistência Poliglota: Integrando Diversos Bancos de Dados

      Nesta formação de Persistência Poliglota com PHP, você aprenderá a se conectar e interagir com uma ampla gama de bancos de dados. Isso inclui desde a conexão com bancos de dados chave-valor, como Redis, até o trabalho com bancos de dados em memória focados em cache, e bancos de dados documentais como MongoDB. Você também ganhará habilidades na integração com soluções de bancos de dados em cloud. Além disso, você desenvolverá competências na configuração de ambientes com Docker e estabelecerá conexões com sistemas complexos como ElasticSearch e Cassandra. A formação abrange a exploração de outras plataformas como ScyllaDB e Amazon Keyspaces, oferecendo uma compreensão completa de diversas opções de armazenamento de dados. Você também se familiarizará com técnicas de mensageria com RabbitMQ e aprenderá a usar bancos de dados de grafos como Neo4J, equipando-se para enfrentar uma ampla gama de desafios de persistência de dados no universo PHP.

    • TrilhasDados

      Trilha Apache Spark com Python

      Entre para o universo Big Data e aprenda a criar projetos utilizando o Apache Spark e a linguagem Python! A formação Apache Spark com Python da Alura tem como objetivo preparar o(a) aluno(a) para trabalhar com Engenharia de Dados, Data Science e Machine Learning em um contexto de Big Data. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É O APACHE SPARK? O Apache Spark é um framework para computação distribuída que dá suporte para mais de uma linguagem de programação (Python, SQL, Scala, Java e R). Ele é utilizado para executar Engenharia de Dados, Data Science e Machine Learning em apenas um computador ou em um cluster. É uma ferramenta muito aplicada no contexto Big Data. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a lidar com diferentes conjuntos de dados utilizando SQL de duas maneiras. Primeiro, fazendo uso de métodos específicos dos DataFrames Spark e, em um segundo momento, utilizando comandos SQL puros. Por fim, vamos focar nossos estudos em modelos de Machine Learning com o uso do MLlib do Spark.

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  • TrilhasDados

    Trilha Google Looker Studio

    A Formação Google Looker Studio da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Looker Studio? O Looker Studio, anteriormente conhecido como Google Data Studio, é uma ferramenta on-line para converter dados em relatórios e painéis informativos personalizáveis introduzidos pelo Google. As funcionalidades e conectores trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Looker Studio? A ferramenta possui uma gama de conexões e soluções totalmente dedicadas ao ambiente corporativo, principalmente para a área de marketing. Além disso, é uma das opções de Business Intelligence muito requisitada no mercado nacional e internacional, se mantendo sempre em constante atualização e cada vez mais se mostrando competitiva. O que aprenderemos? Vamos realizar a conexão do Google Sheets com o Looker Studio. Para isso, são necessários alguns passos, como: entender a base de dados; realizar cálculos com métricas; criar dashboards esteticamente bonitos, dinâmicos e interativos.

  • TrilhasBack-end

    Trilha Aprofunde em Java com arquitetura de Microsserviços, Spring e RabbitMQ

    Aprenda a trabalhar com arquitetura de microsserviços na prática, usando Java, Spring e Rabbitmq. Nesta formação você vai aprender a criar microsserviços do zero, vai aprender a trabalhar com a infraestrutura desse tipo de arquitetura e com mensageria usando o RabbitMQ. Para que você aproveite esse conteúdo, é importante que você conheça a linguagem Java, já tenha tido contato com algum provedor de Cloud (como AWS, Azure, ou Google Cloud) e que conheça os conceitos de microsserviços. Todos esses pré-requisitos você encontra aqui na Alura.

  • TrilhasDados

    Trilha Qlik Sense

    A Formação Qlik Sense da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Qlik? É uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham juntos para transformar suas fontes de dados em informações coerentes e acessíveis, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Qlik Sense? Por ser uma ferramenta com uma gama de opções de conexões, tratamentos e visualizações, qualquer pessoa pode explorar o Qlik Sense e implementá-lo em sua empresa. Além disso, é uma das maiores referências de ferramentas voltadas para Business Intelligence, se mantendo sempre em constante atualização. O que aprenderemos? Durante essa jornada, vamos conhecer todos os pormenores e potencialidades da ferramenta em cada etapa de um pipeline de dados, desde a importação de fontes de dados até o tratamento dos mesmos para a criação de visuais.

  • TrilhasDados

    Trilha Praticando Python para Data Science

    Nesta jornada, você colocará em prática suas habilidades em Python, enfrentando desafios reais e desenvolvendo soluções eficientes. Python é uma linguagem poderosa e versátil, amplamente utilizada em áreas como análise de dados, automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial. Durante as atividades, você trabalhará com ferramentas essenciais como pandas, seaborn e matplotlib, manipulando dados de forma eficiente e criando visualizações impactantes. Usando pandas, você explorará e transformará conjuntos de dados; com seaborn e matplotlib, criará gráficos claros e envolventes para analisar padrões e insights de maneira visual. Aqui, o foco é transformar conhecimento em ação, reforçando conceitos e técnicas avançadas por meio de exercícios práticos que simulam cenários do mundo real. Pronto para aplicar suas habilidades e elevar seu domínio do Python?

  • TrilhasDados

    Trilha Visão Computacional com OpenCV

    Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.

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    Trilha AWS Data Lake: construindo pipelines na AWS

    A formação AWS Data Lake da Alura tem como objetivo preparar a pessoa aluna para trabalhar com Engenharia de Dados utilizando serviços da AWS, Apache Spark e Python. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O que é AWS? A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de serviços em nuvem oferecida pela Amazon. No contexto de Engenharia de Dados, a AWS desempenha um papel significativo ao fornecer uma variedade de serviços e ferramentas que facilitam a coleta, processamento, armazenamento e análise de grandes volumes de dados. O que vamos aprender? Nesta formação, vamos aprender a construir um Data Lake na AWS com uma pipeline completa desde a ingestão de dados externos, processamento e ETL, até análise de dados, construção de dashboard e construção de IaaC (Infraestrutura como Código). Você vai manipular dados utilizando Apache Spark, Python e diferentes bibliotecas como urllib, boto3, BytesIO, entre outras. Além disso, vai aprender sobre boas práticas na manipulação de grande volume de dados, como salvar os arquivos em Parquet, aumentar o número de workers no AWS Glue e fazer processamento distribuído com AWS EMR. Você também irá aprender sobre a criação de dashboards no Quicksight, boas práticas de DataViz, GenAI na visualização de dados, etc. Outro tópico bastante importante no dia a dia de um Engenheiro de Dados é a Infraestrutura como código, que possibilita que infraestruturas sejam rapidamente criadas e configuradas, além de permitir que códigos sejam reutilizados. Quais são os pré-requisitos para fazer essa formação? Para melhor aproveitamento do conteúdo, recomendamos que você já saiba programar em Python, tenha algum conhecimento em Spark e Cloud Computing.

  • TrilhasDados

    Trilha BigQuery

    A formação BigQuery da Alura é um guia de estudos desenhado para capacitar profissionais com as competências essenciais em análise de dados na nuvem. Cada fase desta jornada educativa foi meticulosamente planejada por nossa equipe de especialistas, garantindo que, ao concluir a formação, a pessoa estará apta a navegar por desafios complexos de dados com habilidade e confiança. O que é BigQuery? BigQuery é uma plataforma de análise de dados empresariais da Google Cloud, projetada para processamento de consultas em grandes conjuntos de dados de maneira rápida e eficiente. Ele permite análises de dados em escala de petabytes, oferecendo insights em tempo real através de uma infraestrutura gerenciada que simplifica a análise de dados. Por que usar o BigQuery? Esta plataforma destaca-se por sua capacidade de execução de consultas de dados em larga escala, integrando-se facilmente a diversas fontes de dados. Com uma infraestrutura que elimina a necessidade de gerenciamento de servidores, o BigQuery se apresenta como uma solução poderosa e escalável para análise de dados, sendo amplamente adotado em cenários corporativos globais. Sua constante evolução garante que permaneça na vanguarda das tecnologias de análise de dados, tornando-se uma habilidade indispensável no mercado de trabalho atual. O que aprenderemos? Em nossa formação, mergulharemos profundamente no ecossistema BigQuery, começando pela configuração do ambiente e realização de consultas básicas. Progressivamente, exploraremos funções avançadas, técnicas de manipulação de dados, incluindo criação de tabelas, importação de dados de fontes externas e uso do modo de comando do Google. Aprofundaremos em consultas avançadas, com foco em procedimentos e funções UDF (User-Defined Functions), capacitando os participantes a construir consultas dinâmicas, realizar análises complexas e extrair respostas valiosas de grandes conjuntos de dados. Essa formação é projetada não apenas para ensinar as funcionalidades do BigQuery, mas também para fornecer as habilidades práticas necessárias para aplicar esses conhecimentos em desafios reais, preparando profissionais para um mercado cada vez mais baseado em dados.

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    Trilha VBA: da macro ao código

    A formação VBA é um guia de aprendizado completo para aprimorar seus conhecimentos e técnicas nesta linguagem tão útil e versátil. Você conhecerá conteúdos desde a criação de macros até a integração com outros aplicativos e inteligência artificial. O que é e para que serve o VBA? Visual Basic para aplicações, ou VBA, é uma linguagem de programação que está disponível diretamente no Excel e outros aplicativos do Office, capaz de automatizar tarefas e processos manuais, permitindo aumentar a produtividade e facilitar nosso trabalho diário, principalmente das atividades que já fazemos no Excel. O VBA permite uma alta customização do trabalho, o que significa que pode nos ajudar nas mais diferentes necessidades adequando-se perfeitamente a diferentes cenários. O que você vai aprender Nesta formação, vamos aprender os fundamentos da linguagem, seus principais comandos e a automação de tarefas. Desenvolveremos exemplos como estratégias para limpar e formatar dados, otimização de tarefas e aumento de produtividade. Além disso, vamos aprender a integrar o Excel com aplicativos como o Outlook, Word, Access utilizando o VBA para executar diferentes funções. Por fim, criar automatizações com códigos, usando o auxílio da inteligência artificial para aumentar nossa produtividade dentro do VBA.

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