Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Aprenda MDX com a Alura. Extraia insights de bases de dados e melhore suas análises.
A Formação Google Looker Studio da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio. O que é o Looker Studio? O Looker Studio, anteriormente conhecido como Google Data Studio, é uma ferramenta on-line para converter dados em relatórios e painéis informativos personalizáveis introduzidos pelo Google. As funcionalidades e conectores trabalham juntos para transformar suas fontes de dados não relacionadas em informações coerentes, visualmente envolventes e interativas. Por que usar o Looker Studio? A ferramenta possui uma gama de conexões e soluções totalmente dedicadas ao ambiente corporativo, principalmente para a área de marketing. Além disso, é uma das opções de Business Intelligence muito requisitada no mercado nacional e internacional, se mantendo sempre em constante atualização e cada vez mais se mostrando competitiva. O que aprenderemos? Vamos realizar a conexão do Google Sheets com o Looker Studio. Para isso, são necessários alguns passos, como: entender a base de dados; realizar cálculos com métricas; criar dashboards esteticamente bonitos, dinâmicos e interativos.
Invista na transformação da sua carreira!
A formação Otimização com Python é uma trilha completa para dominar a otimização de processos utilizando a linguagem de programação Python. Cada fase desta trilha foi planejada para garantir que, ao concluir a formação, você esteja equipado(a) com as habilidades necessárias para modelar problemas de otimização e encontrar soluções ótimas para estes problemas. O que é otimização? A otimização é um segmento da pesquisa operacional que lida com situações em que se busca maximizar ou minimizar uma função, linear ou não linear, sujeita a um conjunto de restrições. Esta função é chamada de função objetivo, sendo construída a partir do alvo do problema a ser solucionado. O que você aprenderá? Nesta formação você aprenderá os conceitos principais da pesquisa operacional, como modelar um problema de otimização inserindo parâmetros, variáveis de decisão, função objetivo e restrições. A partir da modelagem, você conseguirá obter a solução dos problemas lineares e não lineares, com soluções inteiras e não inteiras. Ao completar a formação, você estará apto(a) a aplicar técnicas de otimização com confiança e preparado(a) para enfrentar desafios práticos do mercado de trabalho.
Aprofundando os estudos em Business Intelligence, aprendemos que um projeto de BI vai muito além de simplesmente conectar ferramentas de dashboards a bases de dados transacionais ou locais. Isso é especialmente verdadeiro em projetos de BI corporativos, onde é crucial que os números reportados sejam consistentes e confiáveis. O que vamos aprender? Nessa formação vamos construir indicadores de consulta, focando não apenas nas aplicações, mas nas bases de dados. Neste contexto, vamos nos concentrar não no Data Warehouse, mas em uma base de dados específica conhecida como Data Mart. Vamos explorar como os Data Marts são criados e como desenvolver métodos eficientes para consultar e extrair seus valores. Então, vamos embarcar nesta jornada!
Aprenda a integrar segurança em todas as etapas do desenvolvimento, aplicando security by design, secure defaults e transformando obrigações legais em requisitos técnicos claros.
Entrega contínua: economize tempo e acelere o trabalho de devops. Proteja a aplicação de produção e garanta o seu funcionamento, teste o desempenho da API.
A formação BigQuery da Alura é um guia de estudos desenhado para capacitar profissionais com as competências essenciais em análise de dados na nuvem. Cada fase desta jornada educativa foi meticulosamente planejada por nossa equipe de especialistas, garantindo que, ao concluir a formação, a pessoa estará apta a navegar por desafios complexos de dados com habilidade e confiança. O que é BigQuery? BigQuery é uma plataforma de análise de dados empresariais da Google Cloud, projetada para processamento de consultas em grandes conjuntos de dados de maneira rápida e eficiente. Ele permite análises de dados em escala de petabytes, oferecendo insights em tempo real através de uma infraestrutura gerenciada que simplifica a análise de dados. Por que usar o BigQuery? Esta plataforma destaca-se por sua capacidade de execução de consultas de dados em larga escala, integrando-se facilmente a diversas fontes de dados. Com uma infraestrutura que elimina a necessidade de gerenciamento de servidores, o BigQuery se apresenta como uma solução poderosa e escalável para análise de dados, sendo amplamente adotado em cenários corporativos globais. Sua constante evolução garante que permaneça na vanguarda das tecnologias de análise de dados, tornando-se uma habilidade indispensável no mercado de trabalho atual. O que aprenderemos? Em nossa formação, mergulharemos profundamente no ecossistema BigQuery, começando pela configuração do ambiente e realização de consultas básicas. Progressivamente, exploraremos funções avançadas, técnicas de manipulação de dados, incluindo criação de tabelas, importação de dados de fontes externas e uso do modo de comando do Google. Aprofundaremos em consultas avançadas, com foco em procedimentos e funções UDF (User-Defined Functions), capacitando os participantes a construir consultas dinâmicas, realizar análises complexas e extrair respostas valiosas de grandes conjuntos de dados. Essa formação é projetada não apenas para ensinar as funcionalidades do BigQuery, mas também para fornecer as habilidades práticas necessárias para aplicar esses conhecimentos em desafios reais, preparando profissionais para um mercado cada vez mais baseado em dados.
A formação em IA aumentada é um guia de estudos que combina duas tarefas importantes em ciência de dados: a regressão utilizando Machine Learning e a modelagem de problemas de otimização de restrições. Cada etapa dessa formação se complementa, no decorrer dos cursos será desenvolvido um projeto voltado para a otimização de situações encontradas em um aeroporto. Na primeira etapa, iremos focar na previsão da duração de atrasos de voos, que será resolvida como um problema de regressão em Machine Learning. Já na segunda etapa, os cursos irão apresentar formas de otimizar o uso dos estacionamentos de aviões do aeroporto, impondo restrições para a otimização de custo. Nessa etapa, iremos conhecer a ferramenta OR-Tools. O que é IA aumentada? A Inteligência Artificial aumentada (IA aumentada) é uma abordagem que combina as capacidades da IA com habilidades humanas, visando ampliar e melhorar a inteligência humana. Ela auxilia na tomada de decisões, fornecendo insights precisos, personaliza o aprendizado e aumenta a produtividade ao assumir tarefas repetitivas. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a construir um modelo de Machine Learning de regressão para prever atrasos de voos em aeroportos. Serão utilizadas diversas técnicas, como modelos de baseline, validação cruzada, seleção de features e otimização de hiperparâmetros. Além disso, você também aprenderá a otimizar a operação de um aeroporto usando a ferramenta OR-Tools para modelar e otimizar várias restrições e construir um plano de estacionamento de aeronaves adequado.
Neste vídeo, Victorino Vila explora a automatização das cargas em um Data Warehouse por meio do Integration Services. Quando se trata de carregar dados em um Data Warehouse, frequentemente esses processos são agendados para serem executados durante a noite, devido à necessidade de processar grandes volumes de informações. Nesse contexto, onde a automação desempenha um papel fundamental, é essencial que a carga de dados não dependa da intervenção humana para determinar os períodos de atualização. No decorrer deste Alura +, é demonstrado como a carga no Data Warehouse é programada para ocorrer com base nas mesmas datas registradas no Data Mart, que é a única fonte de dados para este Data Warehouse. Este vídeo complementa o estudo de caso apresentado durante o treinamento em Data Warehouse e Business Intelligence (BI).
Você já deu os primeiros passos no Power BI e agora está pronto para avançar? Esta formação foi pensada para quem concluiu a formação Power BI e deseja consolidar suas habilidades, explorando técnicas práticas que transformam dados em decisões estratégicas. Aqui, você aprofundará seu conhecimento em Power Query, aprendendo a realizar transformações de dados de forma intuitiva, sem a necessidade de dominar a linguagem M. Além disso, entenderá como otimizar relacionamentos entre tabelas para construir modelos de dados mais eficientes. No módulo dedicado às fórmulas DAX, você irá além do básico, explorando funções intermediárias que permitem criar cálculos mais sofisticados e análises mais profundas. Essas habilidades são essenciais para transformar dados brutos em informações valiosas para os negócios. Por fim, você mergulhará na criação de visuais impactantes, aprendendo a escolher e customizar gráficos que respondam a problemas reais de negócios de forma clara e persuasiva. O objetivo é transformar dados em narrativas visuais que facilitam a comunicação e a tomada de decisão. Pronto para levar suas habilidades no Power BI para o próximo nível?