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Boas-vindas à Formação de Arquitetura em .NET! Nesta formação, você terá a oportunidade de explorar conceitos avançados de desenvolvimento de software com o foco em Arquitetura Limpa, Domain-Driven Design (DDD) e estratégias de infraestrutura voltadas para o deploy de soluções containerizadas no Azure. Este curso foi pensado para fortalecer suas habilidades como desenvolvedor .NET, permitindo que você projete, implemente e entregue aplicações escaláveis e de alta qualidade. Arquitetura Limpa é um padrão essencial que promove a separação de responsabilidades e permite que você desenvolva sistemas flexíveis e de fácil manutenção. Você aprenderá a estruturar suas aplicações de forma a isolar as regras de negócio das dependências externas, como frameworks, bancos de dados e interfaces de usuário. Essa abordagem facilita a evolução e o teste das suas soluções, além de torná-las mais resilientes a mudanças tecnológicas. O Domain-Driven Design (DDD) é uma metodologia poderosa para resolver problemas complexos no desenvolvimento de software com o foco no domínio do negócio. Nesta formação, você entenderá como identificar e modelar contextos, através da implementação de padrões como Aggregates, Domain Events e Value Objects. DDD permitirá que você desenvolva soluções profundamente alinhadas com as necessidades do cliente e do negócio. A infraestrutura será explorada com um olhar prático, utilizando o Azure como plataforma principal. Você aprenderá a criar, configurar e gerenciar containers para simplificar a entrega e o gerenciamento de suas aplicações. Técnicas como o uso de Azure Container Instances (ACI), Azure Load Balancer serão abordadas, garantindo que você esteja apto(a) a realizar o deploy da aplicação. Ao concluir esta formação, você estará equipado(a) com conhecimentos avançados em arquitetura de software e habilidades práticas para implementar soluções modernas e robustas. Prepare-se para enfrentar os desafios do mercado com confiança, desenvolvendo aplicações que não apenas atendem aos requisitos atuais, mas que também são preparadas para o futuro.
Invista na transformação da sua carreira!
Nesta formação de Persistência Poliglota com PHP, você aprenderá a se conectar e interagir com uma ampla gama de bancos de dados. Isso inclui desde a conexão com bancos de dados chave-valor, como Redis, até o trabalho com bancos de dados em memória focados em cache, e bancos de dados documentais como MongoDB. Você também ganhará habilidades na integração com soluções de bancos de dados em cloud. Além disso, você desenvolverá competências na configuração de ambientes com Docker e estabelecerá conexões com sistemas complexos como ElasticSearch e Cassandra. A formação abrange a exploração de outras plataformas como ScyllaDB e Amazon Keyspaces, oferecendo uma compreensão completa de diversas opções de armazenamento de dados. Você também se familiarizará com técnicas de mensageria com RabbitMQ e aprenderá a usar bancos de dados de grafos como Neo4J, equipando-se para enfrentar uma ampla gama de desafios de persistência de dados no universo PHP.
Boas-vindas à Formação Arquitetura Java! Aqui você aprenderá os aspectos essenciais da arquitetura de software Java, desde a concepção do código até a infraestrutura de deploy na nuvem da AWS. Inicialmente, você mergulhará nos princípios do Domain-Driven Design (DDD) e na Clean Architecture, para criar arquiteturas de códigos que sejam flexíveis, escaláveis e de fácil manutenção. Na sequência, o foco será na arquitetura voltada para infraestrutura, ensinando como realizar o deploy de suas aplicações Java na nuvem AWS com a utilização do Docker. Esta formação é ideal para pessoas desenvolvedoras Java que desejam aprofundar seus conhecimentos em arquitetura de software e estão buscando habilidades práticas para projetar, desenvolver e implantar aplicações robustas e escaláveis na nuvem AWS.
Aprenda a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações, aprenda sobre a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Em seguida, você vai conhecer o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe. A formação Visão computacional com OpenCV da Alura busca preparar estudantes para entender e trabalhar com dados visuais, como imagens e vídeos, através do OpenCV em suporte com outras ferramentas como Tesseract OCR e MediaPipe em um contexto de Data Science. Funciona como um guia de aprendizado para auxiliar pessoas interessadas em entrar no mercado de trabalho, desenvolver aplicações e também como mecanismo de consulta para profissionais experientes. O QUE É VISÃO COMPUTACIONAL? Visão computacional é uma área da Computação e Inteligência Artificial que estuda o processamento e análise de imagens e vídeos através de computadores. Dentre as áreas de aplicação estão o reconhecimento de objetos e pessoas, detecção de movimento e extração de textos em imagens e vídeos. O QUE VAMOS APRENDER? Nessa formação, vamos aprender a analisar e tratar dados visuais através de diversas aplicações. Em um primeiro momento, será trabalhada a análise de imagens com OpenCV, Tesseract OCR e Teachable Machine em diversas aplicações reais do dia a dia. Depois partiremos para o estudo de tratamento e análise de vídeos, tanto de arquivos quanto em tempo real. Para isso, utilizamos ferramentas como OpenCV e MediaPipe.
Aprenda Docker e containers na prática: crie imagens otimizadas, gerencie volumes, redes e o ciclo de vida de containers e aplique conceitos de orquestração com Kubernetes para ambientes reais.
Aprenda a otimizar estratégias de marketing digital e branding utilizando dispositivos móveis e redes sociais, definindo público e personas com dados reais para decisões data-driven.
Esta trilha foi desenhada para profissionais que desejam liderar a nova era digital, unindo o potencial analítico da Inteligência Artificial às melhores práticas de UX Research e Empreendedorismo. Ao longo do percurso, você aprenderá a identificar oportunidades de negócio viáveis, automatizar a criação de personas para acelerar o processo criativo e aplicar técnicas de desk research para validar suas ideias. O objetivo final é capacitar você a transformar conceitos tecnológicos em produtos centrados no humano, utilizando a IA como um braço direito estratégico desde a ideação até o lançamento no mercado.
Aprenda a programar na linguagem Go, também conhecida como GoLang, é uma linguagem open source que foi criada pelo Google em 2007, e desde então é utilizada para a construção de produtos e serviços de grande escala. Atualmente a linguagem é utilizada por diversas empresas, como Uber, Twitch, Medium e Mercado livre. Go é uma linguagem simples e produtiva de se utilizar, com foco no desenvolvimento de aplicações que necessitam de alta performance. Embora tenha sido criada para lidar com sistemas de redes e infraestrutura, Go também é bastante utilizada no mercado para: Desenvolvimento de aplicações server-side e hospedadas em ambientes cloud;Construção de scripts e ferramentas de automações utilizadas por times DevOps;Construção de ferramentas de linha de comando;Soluções de inteligência artifical e data science.
No cenário atual, o profissional de marketing não é mais apenas um executor de campanhas — ele é um estrategista ágil, um comunicador influente, um negociador adaptável e um tomador de decisões orientado por dados. E, com a revolução da inteligência artificial, essas habilidades humanas ampliadas por tecnologia deixam de ser diferenciais para se tornarem competências essenciais para impactar resultados reais. A Trilha de Soft Skills com IA foi pensada justamente para isso: não é uma trilha linear, nem um passo a passo tradicional — é um conjunto de cursos complementares que potencializam, com o uso de IA, as capacidades humanas que mais fazem diferença no trabalho de um profissional de marketing moderno. Essa trilha serve como um bônus estratégico dentro do MARTECH LAB, oferecendo ferramentas cognitivas, comportamentais e técnicas que vão fortalecer sua atuação no dia a dia do marketing tecnológico.
Ao longo dos anos, pessoas e negócios evoluíram de tal maneira que já não tomam decisões baseadas em suas próprias opiniões pessoais, muito menos baseado no que uma ou outra pessoa diz. No cenário atual de imperativo tecnológico, o grande GPS para a tomada de decisões nas empresas são os dados. Sejam eles de usuários, de redes sociais, de performance dos produtos ou de negócios. São os dados que direcionam a rota estratégica das grandes e pequenas empresas. Por isso mesmo, ter um letramento em dados de marketing é fundamental para um sólido desenvolvimento na área. Sabendo disso, preparamos uma formação cuidadosamente pensada para desenvolver seus conhecimentos práticos em dados para marketing. Composta por três cursos, essa formação pretende iniciar com uma ampla informação sobre a jornada data-driven, desde a cultura de empresas que trabalham dessa forma, até a demonstração prática de como aplicar o uso de dados em campanhas de marketing digital, passando por uma breve explicação de estatística para métricas de marketing. Além de todo o conteúdo, contamos com a participação do gerente de governança de dados na MAPFRE e professor da FIAP Allan Henrique, que traz traz sólidas experiências reais de data-driven nos negócios. O projeto prático da formação envolve uma metodologia de aprendizagem baseada em problemas que permeiam os três cursos. No primeiro curso, você começará com desafios de baixa complexidade, equivalentes aos que pessoas em início de carreira vivenciam em empresas nos setores de marketing. Ao finalizar o primeiro passo e iniciar o segundo, você começará a receber desafios mais complexos, correspondentes aos que uma pessoa com senioridade pleno começaria a resolver em seu time de marketing. Já no terceiro e último passo, você deverá ser capaz de aplicar tudo o que aprendeu com mais autoridade e domínio do assunto. As situações problemas serão mais desafiadoras e seu aprendizado será concreto. Mas afinal, o que é data driven marketing e qual sua importância? Em sua essência, o Data-Driven Marketing é a prática de coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas de marketing. É ir além das métricas superficiais e mergulhar na riqueza de informações que os dados oferecem, desvendando padrões, tendências e comportamentos do público-alvo, uma vez que o acesso aos dados em volume massivo são uma realidade atual, o que chamamos "big-data".