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Aprenda a resolver problemas de dados com a arquitetura Data Mesh. Conheça os principais conceitos da arquitetura de dados descentralizada conhecida como Data Mesh. Essa abordagem funciona como alternativa aos Data Warehouses e Data Lakes, que são amplamente utilizados e que recorrem a uma arquitetura centralizada. O que é Data Mesh? O Data Mesh é uma abordagem para construir uma arquitetura de dados descentralizada, tratando dados como produtos, os chamados Data Products. Um componente principal do Data Mesh é a infraestrutura de dados como plataforma, fornecendo suporte a diversas integrações entre os produtos de dados e permitindo que as equipes dos Data Products criem os produtos de forma rápida. O que vamos aprender? Nessa formação, vamos aprender como o Data Mesh busca resolver os problemas que podem surgir nas arquiteturas de dados centralizadas, através do entendimento de dados como produtos, divisão de times, especificações e controle de qualidade de dados.
Aprofundando os estudos em Business Intelligence, aprendemos que um projeto de BI vai muito além de simplesmente conectar ferramentas de dashboards a bases de dados transacionais ou locais. Isso é especialmente verdadeiro em projetos de BI corporativos, onde é crucial que os números reportados sejam consistentes e confiáveis. O que vamos aprender? Nessa formação vamos construir indicadores de consulta, focando não apenas nas aplicações, mas nas bases de dados. Neste contexto, vamos nos concentrar não no Data Warehouse, mas em uma base de dados específica conhecida como Data Mart. Vamos explorar como os Data Marts são criados e como desenvolver métodos eficientes para consultar e extrair seus valores. Então, vamos embarcar nesta jornada!
Invista na transformação da sua carreira!
Aprenda a modelar, explorar Data Lakes e realizar cargas de dados com excelência, desenvolvendo habilidades cruciais para impulsionar sua carreira na análise de negócios e maximizar o potencial do ambiente de Business Intelligence. A formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta em modelagem e construção de um Data Warehouse. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio nessa área. O que é SQL Server e Data Warehouse? O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado para armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Já o Data Warehouse é uma estrutura que concentra os dados de diversas fontes, integrando-os e preparando-os para a análise de negócios, fornecendo informações consistentes e estratégicas. Por que usar SQL Server para Data Warehouse? O SQL Server é uma das principais opções para construção de Data Warehouses devido à sua robustez, performance e ferramentas avançadas de análise de dados. Além disso, possui integração nativa com outras soluções Microsoft, facilitando a criação de um ambiente completo de Business Intelligence. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a modelar um Data Warehouse, explorar Data Lakes e realizar a carga eficiente do modelo. Adquirirá habilidades essenciais para projetar estruturas de armazenamento de dados, utilizar Data Lakes para coleta e integração flexível de informações, além de dominar técnicas de carga para garantir a qualidade dos dados no ambiente de Business Intelligence. Ao concluir a formação, você será capaz para enfrentar os desafios na criação de Data Warehouses e maximizar o potencial analítico das informações empresariais.
A formação em R para Data Science da Alura é um guia de estudos detalhado, ideal para quem quer aprender sobre uma das áreas mais demandadas nos últimos anos. Cada etapa do processo foi cuidadosamente planejada pela nossa equipe, garantindo que, ao final da formação, você terá desenvolvido as habilidades necessárias para enfrentar diversos desafios na Ciência de Dados. Por que aprender R? R é uma linguagem de código aberto e especializada, muito reconhecida por sua eficácia em projetos de Data Science. Com uma sintaxe otimizada para análise estatística e visualização de dados, R se destaca pela sua extensa coleção de pacotes dedicados a cada etapa do processo analítico. Desde a importação e limpeza inicial dos dados até a modelagem estatística e visualizações, R oferece uma série de ferramentas e uma comunidade ativa de desenvolvedores que continuamente expandem suas capacidades, sendo ideal para profissionais que queiram dominar a Ciência de Dados. O que você aprenderá Na Formação R para Data Science da Alura, você irá explorar R, uma linguagem muito adotada na análise de dados. Você irá explorar o R Basic e Tidyverse, incluindo pacotes como dplyr e ggplot2, dominando técnicas essenciais desde a importação e manipulação de dados até a visualização e análises estatísticas dos dados. Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.
Ao longo dos anos, pessoas e negócios evoluíram de tal maneira que já não tomam decisões baseadas em suas próprias opiniões pessoais, muito menos baseado no que uma ou outra pessoa diz. No cenário atual de imperativo tecnológico, o grande GPS para a tomada de decisões nas empresas são os dados. Sejam eles de usuários, de redes sociais, de performance dos produtos ou de negócios. São os dados que direcionam a rota estratégica das grandes e pequenas empresas. Por isso mesmo, ter um letramento em dados de marketing é fundamental para um sólido desenvolvimento na área. Sabendo disso, preparamos uma formação cuidadosamente pensada para desenvolver seus conhecimentos práticos em dados para marketing. Composta por três cursos, essa formação pretende iniciar com uma ampla informação sobre a jornada data-driven, desde a cultura de empresas que trabalham dessa forma, até a demonstração prática de como aplicar o uso de dados em campanhas de marketing digital, passando por uma breve explicação de estatística para métricas de marketing. Além de todo o conteúdo, contamos com a participação do gerente de governança de dados na MAPFRE e professor da FIAP Allan Henrique, que traz traz sólidas experiências reais de data-driven nos negócios. O projeto prático da formação envolve uma metodologia de aprendizagem baseada em problemas que permeiam os três cursos. No primeiro curso, você começará com desafios de baixa complexidade, equivalentes aos que pessoas em início de carreira vivenciam em empresas nos setores de marketing. Ao finalizar o primeiro passo e iniciar o segundo, você começará a receber desafios mais complexos, correspondentes aos que uma pessoa com senioridade pleno começaria a resolver em seu time de marketing. Já no terceiro e último passo, você deverá ser capaz de aplicar tudo o que aprendeu com mais autoridade e domínio do assunto. As situações problemas serão mais desafiadoras e seu aprendizado será concreto. Mas afinal, o que é data driven marketing e qual sua importância? Em sua essência, o Data-Driven Marketing é a prática de coletar, analisar e interpretar dados para tomar decisões estratégicas de marketing. É ir além das métricas superficiais e mergulhar na riqueza de informações que os dados oferecem, desvendando padrões, tendências e comportamentos do público-alvo, uma vez que o acesso aos dados em volume massivo são uma realidade atual, o que chamamos "big-data".
O que é Python? Python é uma linguagem de programação usada em aplicações da Web, desenvolvimento de software, ciência de dados e Machine Learning (aprendizado de máquina). Para pessoas desenvolvedoras é importante aprender Python por ser uma linguagem eficiente que se adapta a diversas plataformas. O que é Data Science Python? É a aplicação da linguagem Python para análise e captação de dados. Ou seja, utiliza a linguagem Python para descobrir padrões a partir do estudo de dados brutos. Por que aprender Python para Data Science? É importante fazer um curso de Python para Data Science, pois essa é uma das linguagens de programação mais utilizadas em projetos de Data Science, por ser fácil de utilizar e ter uma ampla quantidade de bibliotecas para lidar com dados. Por que você fará diferença no mercado de trabalho com o curso de Python? A demanda por pessoas especialistas em Python está crescendo gradativamente, e proporcionando oportunidades únicas. Dessa forma, os cursos de Python ajudam a preparar profissionais para compreender a linguagem e seu uso. Se você está buscando avançar profissionalmente, investir em um curso de Data Science online é essencial para alavancar sua carreira. O que você aprenderá no curso completo Python para Data Science? A formação de Python para Data Science, conta com mais de 60h de aula para você conhecer ferramentas e desenvolver habilidades fundamentais para analisar, manipular, agrupar e filtrar dados. Confira a seguir, alguns tópicos abordados no curso: Técnicas e ferramentas para se desenvolver na linguagem As técnicas avançadas e ferramentas são essenciais para aprimorar sua eficiência em Python. No curso de Python para data science você aprenderá os comandos básicos da linguagem, além de aprender a trabalhar com variáveis e manipular os tipos básicos de dados. Python para Data Science Python é uma linguagem de programação versátil para Data Science e desenvolvimento web. Nessa trilha de aprendizado, você aprenderá como usar Python para construir diferentes estruturas de repetição, trabalhar com estruturas de dados e relacionar as estruturas da linguagem de programação à construção de projetos. Biblioteca Pandas e NumPy As bibliotecas surgem como ferramentas para manipular e analisar dados. Com o curso Python para data science, você aprenderá como utilizar os principais recursos da biblioteca Pandas para desenvolver um projeto, realizar análises exploratórias e mais. Já com a NumPy, você aprenderá a explorar funções de agregação, gerar números aleatórios, além de ler e escrever dados. Seleção e agrupamento de dados As técnicas de seleção e agrupamento de dados são fundamentais e a linguagem Python oferece métodos para essa tarefa. Com a formação completa de Python para Data Science da Alura você poderá agrupar dados para criar tabelas, elaborar gráficos de análise de dados, além de aplicar filtros e seleção de dados usando a biblioteca Pandas. Agora que você já sabe como essa linguagem te ajuda a crescer na área de tecnologia, escolha o melhor plano para você e matricule-se nessa formação que faz parte dos cursos de Data Science para se destacar na carreira de Dados!
Ok, todo mundo queria episódio de Big Data. Antes disso, vamos falar de menos dados! E o que podemos aprender com eles. Um episódio com geografia, biologia, dados e estatística. Participantes: Paulo Silveira, host do Hipsters, o que manda na parada! Marcelo-Mauricio Balboa Linhares, o cohost que manja Tiago Peczenyj, um desenvolvedor/humorista com nome difícil radicado em Paris Marcelo Soares, jornalista e criador da Numeralha Links bacanas: Operação Serenata de Amor - Inteligência em cima do big data dos gastos públicos Numeralha, coleção de artigos do Marcelo sobre dados e informações Metade dos estudos de psicologia não conseguem ser reproduzidos, artigo na Nature Hans Rosling e a Ebola Vídeo do Hans Rosling sobre e evolução dos países Transparência Brasil Erro de digitação e a doação de 75 milhões Produção e conteúdo: Alura Cursos online de Tecnologia Caelum Ensino e Inovação Edição e sonorização: Radiofobia Podcast e Multimídia
Nesta jornada, você colocará em prática suas habilidades em Python, enfrentando desafios reais e desenvolvendo soluções eficientes. Python é uma linguagem poderosa e versátil, amplamente utilizada em áreas como análise de dados, automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial. Durante as atividades, você trabalhará com ferramentas essenciais como pandas, seaborn e matplotlib, manipulando dados de forma eficiente e criando visualizações impactantes. Usando pandas, você explorará e transformará conjuntos de dados; com seaborn e matplotlib, criará gráficos claros e envolventes para analisar padrões e insights de maneira visual. Aqui, o foco é transformar conhecimento em ação, reforçando conceitos e técnicas avançadas por meio de exercícios práticos que simulam cenários do mundo real. Pronto para aplicar suas habilidades e elevar seu domínio do Python?
Aprenda a utilizar o Google Sheets na visualização de dados! A Formação de Data Analysis com Google Sheets é um guia de estudos versátil e eficiente para darmos os primeiros passos e desenvolver técnicas mais complexas, como previsões. Além disso, vamos aprender conceitos sobre visualização de dados que podem transformar o modo como você cria gráficos e resume os dados de forma visual. Cada etapa foi cuidadosamente pensada para que, ao final, você saiba conceitos bem estruturados e esteja confiante para qualquer desafio.
Aprenda os conceitos da linguagem Python focada em Data Science e as principais ferramentas e bibliotecas para análise e visualização de dados, esta formação fornece passos necessários para quem deseja mergulhar em seus estudos com Python. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente elaborada por nossa equipe, com o objetivo de garantir que você desenvolva habilidades na área de Data Science. Ao concluir esta formação, você estará preparado(a) para enfrentar com confiança os mais diversos desafios que surgirem em sua trajetória profissional. O QUE APRENDEREMOS? Na formação Avançando em Data Science com Python da Alura, você terá a oportunidade de aprofundar ainda mais seus conhecimentos na linguagem Python e explorar suas bibliotecas específicas para Data Science. Nestes cursos, você aprenderá sobre as principais bibliotecas de visualização de dados, como utilizá-las para extrair informações relevantes e criar tabelas personalizadas. Além disso, você terá a chance de integrar o Python com outras ferramentas e tecnologias, como SQL, PowerBI, Geopandas e Folium. Se você quer trabalhar com Data Science, esta formação vai te preparar para entrar no mercado e dar seus primeiros passos na profissão. Esta formação é ideal tanto para quem já possui experiência em Data Science quanto para as pessoas que desejam ingressar nessa área.