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Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
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Sazonalidade, em séries temporais, ocorre quando determinados fenômenos, padrões ou tendências se repetem em um mesmo período do tempo, chamado de período sazonal.
Ou seja, a sazonalidade é a característica de um dado ou evento que apresenta regularidade em determinados momentos, como horas do dia, dias da semana, meses ou estações do ano.
Mesmo sem conhecimento técnico, o conceito de sazonalidade costuma ser intuitivo. Por exemplo, a venda de açaí em barracas de praia aumenta em períodos quentes, como no verão. Por outro lado, produtos como caldos quentes têm queda nas vendas nessa estação. Outro exemplo clássico é o aumento de vendas de roupas de frio durante o inverno.
É importante ressaltar que sazonalidade não significa simplesmente um evento passageiro ou uma moda. Por exemplo, se as vendas de um livro aumentam após o falecimento da autoria, esse crescimento não é considerado sazonal, pois não se repetirá em períodos futuros.
Diante disso, se você já se perguntou 'sazonalidade o que é?' ou 'qual é o significado de período sazonal?', a seguir você vai compreender como esses conceitos aparecem na prática e quais são suas diferenças.
Durante um dia, é comum observar padrões de comportamento que se repetem em determinados horários. Por exemplo, restaurantes localizados em centros comerciais costumam ter mais clientes entre 12h e 14h, horário de almoço de muitas pessoas trabalhadoras.
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Academias, por sua vez, registram maior movimento nas primeiras horas da manhã e após as 18h, quando muitas pessoas estão indo ou voltando do trabalho.
Alguns negócios apresentam comportamentos diferentes ao longo dos dias da semana. Pizzarias geralmente recebem mais pedidos de sexta a domingo, enquanto nas segundas-feiras o movimento costuma ser baixo, levando algumas a não abrirem nesse dia.
No varejo, é comum observar aumento de vendas nos dias próximos ao pagamento dos salários, motivo pelo qual lojas programam promoções para esses períodos, buscando incentivar o consumo.
Esse é um bom exemplo de como as tendências gerais se relacionam com as sazonalidades, pois o consumo de determinados produtos ou serviços acompanha o período sazonal do ano.
Algumas empresas, especialmente as empresas que estão iniciando, acabam esbarrando com a sazonalidade apenas quando iniciam suas atividades. Ignorar inicialmente a sazonalidade pode ser arriscado para uma empresa, especialmente para quem está começando.
É fundamental prever a necessidade de estoque, investimentos em publicidade e outros fatores variados conforme a demanda de cada período. Falhar nesse planejamento pode resultar em falta de produtos ou recursos financeiros, comprometendo a continuidade das operações.
Entender a sazonalidade é importante porque permite prever variações de resultados, planejar estratégias de negócio e explicar tendências nos dados. Por exemplo, ao observar aumento nas vendas de sorvetes durante o verão, espera-se também maior demanda por insumos como palitos de madeira.
Além disso, técnicas de previsão baseadas em sazonalidade auxiliam o controle de qualidade, o planejamento da produção e a tomada de decisões estratégicas. Após aplicá-las, avaliamos a qualidade das previsões com métricas adequadas.
Nós vamos encontrar dois tipos diferentes de sazonalidade. São elas:
É quando a série apresenta flutuações sazonais mais ou menos constantes, não importando o nível global da série.
Vamos supor, no exemplo da venda de sorvetes, que o aumento esperado nas vendas nos meses de julho é de 1,7 milhão de reais em relação à média anual.
Então as previsões para os meses de dezembro dos próximos anos devem somar a quantia de 1,7 milhão de reais a uma média anual para levar em conta esta flutuação sazonal.
Vamos analisar o gráfico:
Na sazonalidade aditiva, não há variação significativa na amplitude dos efeitos sazonais ao longo do tempo. Por isso, esse comportamento pode ser representado matematicamente por:
y(t) = Nível + Tendência + Sazonalidade + Ruído Ou seja, os valores referentes à sazonalidade são adicionados aos demais componentes da série. Essa é a sazonalidade aditiva.
O tamanho das flutuações sazonais variam dependendo do nível global da série. Vamos supor agora que o aumento esperado nos meses de dezembro seja de 29%. Então o aumento esperado (em valor absoluto) de vendas em dezembro será pequeno ou grande dependendo da média anual de vendas ser baixa ou alta.
Nas previsões para os próximos meses de dezembro deve-se multiplicar a média anual pelo fator 1,29. Isto é o que se chama de sazonalidade multiplicativa.
Vamos agora analisar o gráfico:
Nesse caso, a amplitude da sazonalidade varia proporcionalmente ao nível da série. Como estamos multiplicando pelo fator sazonal, o comportamento é representado por:
y(t) = Nível * Tendência * Sazonalidade * Ruído Dessa forma, é fundamental não só identificar a presença de sazonalidade em um negócio, mas também compreender se ela é aditiva ou multiplicativa. O tipo de sazonalidade impacta diretamente na escolha da abordagem analítica e nas previsões futuras.
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Até mais!
