Curso de Visão computacional: Correção automática de provas

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  • Aprenda a analisar e pré-processar uma imagem
  • Entenda como funcionam as operações morfológicas
  • Compreenda as operações da transformada de Hough
  • Utilize o OpenCV para suas operações com imagens
  • Aprenda a detectar marcas em imagens

Conteúdo Detalhado

  1. Filtro de transformação

    • Introdução
    • Conhecendo o problema
    • Binarização e bordas
  2. Destacando estruturas na imagem

    • Filtros Morfológicos
    • Destacando nossas linhas
    • Remoção de ruídos
  3. Encontrar linhas na imagem

    • Estratégia para encontrar linhas
    • Algoritmo de Hough
    • Coordenadas polares
    • Polar para cartesiano
  4. Extrair contornos dos objetos

    • Filtrar linhas de interesse
    • Encontrar Intersecção
    • Extrair área de interesse e questões
  5. Encontrar questões marcadas

    • Extrair Alternativas
    • Avaliação do algoritmo
    • Organizar projeto final
    • Conclusão

Primeira aula de Visão computacional: Correção automática de provas

Instrutores

  • Suayder é cientista da computação pela UFT e com foco em machine learning e pattern recognition. Gosta de desafios e ser desafiado, programação de baixo nível, estudos sobre performance e algoritmos.

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Público alvo

Alunos e alunas com interesse em visão computacional e processamento de imagens, ou que queiram se aventurar no assunto por curiosidade, tenha você um conhecimento básico, intermediário ou avançado sobre o assunto.

Nível de Dificuldade

Básico

Última atualização

06/08/2020

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