O que você aprenderá_
- Domine o reconhecimento de áudio com TensorFlow
- Aprenda a processar e preparar dados de áudio
- Entenda e aplique a Transformada Rápida de Fourier
- Implemente redes neurais avançadas com camadas de atenção
- Utilize modelos pré-treinados como Yamnet para classificação de eventos
- Realize transferência de aprendizado para criar modelos personalizados
- Teste e avalie a performance de seus modelos de áudio
- Adapte modelos para diferentes tipos de áudio
- Adquira habilidades práticas para aplicações em reconhecimento de fala, música e sons ambientais
Público alvo_
O curso é ideal para aqueles que já possuem uma base em TensorFlow e desejam expandir suas habilidades para o domínio do áudio.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Curso atualizado em 11/09/2024
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
Explorando o reconhecimento de áudio
- Carregando os dados
- Processando os dados de áudio
- Treinando a rede
Mudando o domínio
- Aplicando a FFT
- Reprocessando os dados
- Adaptando a rede
Mecanismos de atenção
- Implementando uma camada de atenção de canal
- Avaliação do modelo com atenção
- Salvando e fazendo uma inferência
Trabalhando com modelos pré-treinados
- Conhecendo o Yamnet
- Aplicando em diferentes tipos de áudio
- Obtendo um novo dataset
Transferência de aprendizado
- Utilizando embeddings
- Treinando o novo modelo
- Testando o modelo
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Deep Learning com Tensorflow Keras
10h
De curso
50
Atividades
Escola
Inteligência Artificial
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do seu plano
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A cada curso ou formação concluído, um novo certificado para turbinar seu currículo e LinkedIn.
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No Discord, você tem acesso a eventos exclusivos, grupos de estudos e mentorias com especialistas de diferentes áreas.
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