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Curso

R:

utilizando o Tidyverse para diferentes formatos de dados

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

216

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conhecer a biblioteca Tidyverse
  • Aprender a utilizar diversas funções dos pacotes Tidyverse
  • Importar arquivos no formato CSV
  • Manipular os dados
  • Filtrar os dados
  • Alterar os dados no dataframe
  • Criar métricas
  • Criar visualizações
  • Salvar o dataframe atualizado
  • Salvar relatórios em diferentes formatos

Público alvo_

Pessoas que desejam conhecer mais sobre pacotes e funções do Tidyverse para trabalhar com dados usando a linguagem R.

Beatriz Magalhães

Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.

Curso atualizado em 20/09/2024

Ementa

  1. Iniciando o projeto

    • Iniciando o projeto e importando os dados
    • Manipulando dados: colunas ID do pedido, status e data
    • Filtrando os dados
  2. Criando métricas

    • Criando e modificando colunas
    • Calculando o tempo de entrega
    • Agrupando os pedidos
  3. Tratando os dados

    • Formatando dados de entregas
    • Separando dados
    • Trabalhando com strings
  4. Visualizando os dados

    • Alterando os tipos de dados
    • Visualizando os pedidos por região
    • Visualizando o valor total dos pedidos
  5. Finalizando o projeto

    • Salvando os dados atualizados
    • Salvando os relatórios

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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