O que você aprenderá_

Entenda malhor como o Qlik Sense faz a carga de dados
Veja algumas transformações de dados quando usamos a carga visual
Aprenda com usar scripts de carga de dados
Especifique uma junção de dados
Faça a concatenação de tabelas

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 19/07/2022

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Ementa

Carga de arquivos
- Apresentação
- Conta na QLIK
- Conceitos sobre modelo de dados
- Carga de arquivo de forma visual
- Carregando um segundo arquivo
Cálculos e relacionamentos
- Mudando conteúdo da coluna
- Substituindo valores nulos
- Associando tabelas
Cargas por script
- Carga das tabelas por script
- Sincronizando com modelo de dados
- Mapeamento dos países por script
- Substituindo nulos por script
- Associação entre tabelas no script
Tipos de junções
- Outer Join
- Outer Join explícito
- Left Join
- Right Join
- Inner Join
- Grupando resultado do Join
- Armadilha ao aplicar o Join em agregados
Concatenação e carga de datas
- Concatenando tabelas
- Não concatenação e filtros
- Carga planilha via script
- Manipulando datas
- Datas canônicas
Exemplo prático
- Preparando modelo
- Dim Cliente
- Dim Produto
- Dim Tempo
- Dim Fabrica
- Dim Organizacional e Fato
- Ajustes finais
- Conclusão

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Conheça os planos

Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Qlik Sense

12h
De curso

67
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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