O que você aprenderá_

Aprenda o SET ANALYSIS
Crie tabelas virtuais com o AGGR
Veja o uso de condições nos cálculos dos indicadores
Entenda melhor as funções que envolvem a expressão TOTAL
Manipule o somatório de datas (como YTD), usando diversas expressões de cálculo que serão apresentadas no curso

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 22/10/2024

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Ementa

Preparação dos dados
- Apresentação
- Conta na Qlik
- Upload aplicativo
- Componente Texto e Imagem
Cálculos com condições
- Condição aplicada à seleção do filtro
- Condição aplicada à linha da tabela
- Condição aplicada sobre Data
Trabalhando com Total
- Operador Total
- Participação Percentual
- Total Relativo na dimensão
- Percentual Relativo
- Aplicando Participação Relativa 1 para N
Operações entre linhas
- Variação entre linhas da tabela
- Generalizando as fórmulas
- Variação entre mais linhas
- Testando o valor da coluna
- Aplicação das fórmulas em gráficos
Função Aggr
- Função Aggr
- Função Aggr com mais de uma dimensão
- YTD com função Aggr
Set Analysis
- Aprendendo a usar o Set Analysis
- Operadores e coringas
- YTD usando Set Analysis
- Juntando Aggr com Set Analysis
- Conclusão

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Conheça os planos

Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Qlik Sense

14h
De curso

60
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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