Name: Curso Qlik Sense: conhecendo a ferramenta
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conhecendo a ferramenta

Quero estudar na alura

16h

Para conclusão

3128

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Conheça um pouco da história do Qlik e como ele se situa no mercado de BI
Crie uma instância de trabalho do Qlik Sense
Carregue dados e formate os metadados
Veja como criar gráficos de tabelas
Entenda o conceito de Dashboard e Natarritas no Qlik Sense

Público alvo_

Profissional de Business Intelligence.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 08/05/2025

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Ementa

.Aula01
- Apresentação
- Onde o QLIK se aplica
- História da QLIK
- Gartner Group e seu quadrante mágico
- Como desenhamos o quadrante mágico
- Self Service BI
- Diferenças entre o QLIK Sense e QLIK View
Modelagem de dados
- Criando uma instância QLIK Sense
- Entendendo o modelo de trabalho
- Criando a aplicação e carregando os dados
- Relacionamento entre as tabelas
- Formatando campos das tabelas
Dimensões e medidas
- Criando as dimensões
- Criando as medidas
- Criando as medidas calculadas
- Configurando a dimensão tempo
Gráficos
- Minha primeira visão
- Gráfico de barra
- Gráfico de linha
- Gráfico de pizza
- Mapas
- Mapas Bolha
Mais gráficos
- Mapa de Árvore
- Marcadores
- Gráfico de dispersão
- Tabela
- Dimensão
Dashboards e narrativas
- Dashboard
- Obtendo os snapshots
- Montando a narrativa
- Exportando e importando Aplicativo
- Conclusão

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Conheça os planos

Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Qlik Sense

16h
De curso

71
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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