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Curso

PostgreSQL:

administração e monitoramento

Quero estudar na alura

12h

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Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Faça este curso e aprenda a instalar e configurar PostgreSQL
  • Executar manutenção preventiva com VACUUM e ANALYZE
  • Otimizar tabelas e índices, planejar e aplicar atualizações e patches de segurança
  • Monitorar performance e recursos do sistema
  • Automatizar tarefas administrativas
  • Planejar capacidade e escalabilidade
  • Diagnosticar e solucionar problemas de desempenho

Público alvo_

Este curso é ideal para DBAs iniciantes e experientes, administradores de sistemas, desenvolvedores que utilizam PostgreSQL e estudantes de tecnologia que desejam aprofundar seus conhecimentos na administração e monitoramento de bancos de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 14/03/2025

Ementa

  1. Apresentação e configuração do PostgreSQL

    • Estudo de caso e instalando o produto
    • Recuperação da base de dados
    • Configuração básica do PostgreSQL
  2. Administração do PostgreSQL

    • Gerenciamento de instâncias e banco de dados
    • Tuning de performance
    • Configurações de conexão e pooling
    • Comparando conexão e pooling
  3. Monitoramento e performance

    • Monitoramento de recursos do sistema
    • Monitoramento de performance do PostgreSQL
    • Monitorando conexões
  4. Ferramentas de administração e monitoramento

    • Identificação de gargalos e soluções
    • Utilização do pgAdmin para monitoramento
    • Ferramentas de linha de comando para monitoramento
    • Executando ferramenta de linha de comando
    • Monitoramento contínuo e automação
  5. Manutenção e otimização

    • Tarefas de manutenção preventiva - Vaccum
    • Trabalhando com o Analyzer
    • Atualizações e Patches
    • Planejamento de capacidade e escalabilidade

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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