O que você aprenderá_

Identifique o parâmetro de entrada e saída de uma procedure
Se capacite no uso de estruturas de repetição: LOOP, WHILE e FOR
Entenda o funcionamento das variáveis do tipo CURSOR
Use as estruturas de repetição para manipular os cursores
Trate os erros do Oracle e de usuário no programa PL/SQL

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence, de Banco de Dados e de Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 19/02/2024

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Ementa

Formatando ambiente
- Instalando Oracle
- Preparando ambiente
- Revendo procedure e função
- Formatando CNPJ
Parametros IN e OUT
- Parâmetro IN e OUT
- Testando o IN e OUT
- Fazendo algumas experiências
- Parâmetro IN OUT
- Chamando a procedure
- Alterando segmento de mercado
LOOPs
- Alterando segmento de todos os clientes
- LOOP-END LOOP
- Generalizando o script
- Estrutura FOR
- Parâmetros nomeados
- Comando EXIT dentro do LOOP
- Estrutura WHILE
Cursor
- Motivação para o uso do Cursor
- Definição Cursor
- Usando o Cursor pela primeira vez
- Aplicando o Cursor na atualização do segmento
- Usando o WHILE para atualização do segmento
- Usando o FOR para atualização do segmento
Exceções
- Entendendo exceções
- Lançando exceções
- Exceções não cadastradas
- Exceções não previstas
- Identificando o erro não esperado
- Erros do usuário

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Consultas com Oracle Database

12h
De curso

69
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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