O que você aprenderá_
- Aprenda a ler e escrever dados usando Numpy
- Crie e manipule arrays multidimensionais
- Saiba como gerar números aleatórios com a biblioteca Numpy
- Descubra como utilizar seeds para trabalhar com aleatoriedade
- Faça o cálculo de regressão linear com Numpy
- Explore funções de agregação na Numpy
Público alvo_
Estudantes de Ciência de dados que queiram aprender sobre a Numpy.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Curso atualizado em 20/06/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo a biblioteca e nossos dados
- Visão geral
- Carregando os dados
- Dimensões dos arrays
Exploração dos dados
- Visualização e seleção
- Comparação entre arrays
- Lidando com NaNs
Operações entre arrays
- Diferença entre arrays
- Multiplicação
- Motivo da regressão
Números aleatórios
- Valores em um intervalo
- Reprodutibilidade
- Salvando os resultados
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Formação
Python para Data Science
8h
De curso
42
Atividades
Escola
Data Science
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- Certificado
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