Dados
NLP: aplicando processamento de linguagem natural para análise de sentimentos
10hCarga horária
49Atividades
1.929Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Visualize e analise a frequência de palavras em textos
- Aprenda a pré-processar e normalizar dados textuais
- Utilize a técnica de stemming para simplificar palavras
- Converta textos em representações numéricas
- Aplique modelos de machine learning para classificar sentimentos
- Utilize a técnica de TF-IDF para avaliar a relevância de termos em textos
- Implemente a técnica de n-grams para capturar contextos
- Utilize seu modelo de classificação de sentimentos com novos dados
Público alvo
Pessoas que desejam aprender como aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural para analisar e classificar os sentimentos e opiniões expressos em textos, como avaliações de produtos, feedback de clientes, ou mídias sociais.
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Curso atualizado em 26/02/2026
Ementa
- Conhecendo os dados
- Transformando textos em dados numéricos
- Classificando os sentimentos
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Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligê...
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