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    Jornadas guiadas do básico ao avançado com checkpoints práticos, desenhadas para quem busca profundidade e protagonismo técnico.

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    Fundamentos práticos para dar os primeiros passos com segurança e construir uma base sólida.

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    Continue sua evolução com cursos que conectam fundamentos, ferramentas e prática profissional. Ganhe autonomia, e avance para projetos mais completos.

    Avançado

    Aprofunde temas técnicos e estratégicos para enfrentar desafios mais complexos. Explore boas práticas, arquitetura, performance com visão profissional.

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    • Engenharia de Prompt: Criando Prompts Eficazes para IA Generativa
    • Claude para Análise de Dados: prompts, integrações e automações
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    • Engenharia de software na era da IA: segurança de aplicações com agentes, MCPs e código gerado por IA

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    • React: realizando testes avançados com Jest e Testing Library
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    • Redes: dos conceitos iniciais à criação de uma intranet
    • Linux: gerenciando diretórios, arquivos, permissões e processos
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    • Product Design: métricas e ciclo de vida do produto

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    • Agilidade: como ela pode ajudar a criar um time de alta performance
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    • Management 3.0: gerencie o ambiente, não as pessoas
    • Automação de processos com n8n: Inteligência de dados para Marketing

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    • Engenharia de Prompt: Prompts Eficazes para IA Generativa
    • Claude Code: Criando sua Primeira Aplicação
    • Python: Crie sua Primeira Aplicação
    • Git e GitHub: Compartilhando e Colaborando
    • N8N: Fluxos de Trabalho Avançados

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    • Copilot Studio: Solução Multiagentes
    • Padrões de API HTTP e Modelagem de APIs
    • Python para Análise de Dados com SQL
    • Docker: Criando e Gerenciando Containers
    • Design com IA: Otimizando o Processo Criativo

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    • Governança de Modelos e Reprodutibilidade
    • Pentest: Vulnerabilidades em Aplicações Web

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    MySQL para Análise de Dados: preparação, qualidade e entrega de insights

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    34Estudantes
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    O que você vai aprender

    • Identifique e trate inconsistências, nulos e duplicidades em bases de dados.
    • Padronize textos, siglas e categorias para tornar os dados comparáveis e utilizáveis.
    • Aplique técnicas de arredondamento e cálculos financeiros garantindo precisão nos resultados.
    • Modele e extraia campos armazenados em JSON para análises relacionais e criação de colunas derivadas.
    • Construa consultas de auditoria com CTEs para validar regras de negócio e hipóteses analíticas.
    • Otimize consultas e índices, interpretando planos para reduzir tempo de execução e custos.
    • Documente processos de preparação e entregue recomendações claras para uso em BI.

    Público alvo

    Profissionais, analistas de dados e estudantes que desejam aprofundar o uso do MySQL para preparar, validar e entregar análises confiáveis, aplicando boas práticas de qualidade de dados, tratamento de JSON, cálculos financeiros e otimização de consultas para BI.

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    Curso atualizado em 24/07/2026

    Ementa

    • Apresentação
    • Preparando o ambiente
    • Download do Material
    • Recuperando Base de Dados
    • O papel da preparação de dados no trabalho do analista
    • Garantindo a integridade dos dados na Hermex Log
    • Identificando campos úteis, descartáveis e problemáticos
    • Analisando dados de dispositivos no HomeHub
    • Criando consultas de conferência da base
    • Verificação de dados na Clickbonus
    • Usando IA para levantar hipóteses de validação
    • Utilizando IA para otimizar a gestão de estoque na Zoop
    • Para saber mais: prompts para IA em validação de dados
    • Faça como eu fiz: preparar a base
    • O que aprendemos?

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    empresas do Brasil e do mundo.

    Aprenda com
    quem está
    construindo
    o mercado

    Victorino Vila

    Victorino Vila

    Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em ges...

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    Victorino Vila

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