Name: Curso MySQL: aplicado para análise de dados
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aplicado para análise de dados

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Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Com esse conteúdo você será capaz de aplicar diversas ferramentas do MySQL
funções como SUM, AVG e DATEDIFF e aplicá-las juntas
para analisar os dados e responder dúvidas de negócios

Público alvo_

Pessoas da área de negócios, pessoas analistas de dados e quem quiser aplicar ferramentas do MySQL para analisar os dados.

Igor Nascimento Alves

Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 16/09/2024

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Ementa

Conhecendo os dados e projeto da Insight places
- Carregando os dados
- Explorando os dados
- Respondendo dúvidas de negócios
Criando métricas
- Análise de desempenho de proprietários
- Identificando períodos de baixa e alta demanda
- Construindo métricas por estado
- Construindo métricas por região do país
Simplificando a análise com procedures
- Separando os dados por região
- Combinando dados de região com série temporal
- Função que descreve os dados
Criando views que respondem as dúvidas de negócio
- Criando uma view com as principais métricas para cada proprietário
- Criando uma view com os principais dados descritivos por região
Entregando nosso projeto para outros times
- Conhecendo as conexões possíveis com o MySQL
- Criando um relatório para a área de negócios

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Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Consultas com MySQL

8h
De curso

47
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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