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Machine Learning: Introdução ao sistemas de recomendações

Curso online de Machine Learning: Introdução ao sistemas de recomendações

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  • Saiba como um algoritmo sugere uma recomendação
  • Implemente e use o Apache Mahout no seu projeto
  • Evite problemas de deixar seu algoritmo viciado
  • Use sua recomendação com dados reais
  • Faça recomendações com dados extras

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Público alvo

Desenvolvedores que querem aprender a utilizar sistemas de recomendações, entendendo vantagens e desvantagens do dia a dia.

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Guilherme Silveira

    Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

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Conteúdo Detalhado

  1. O Algoritmo de distância e suas variáveis

    • O problema do mundo real
    • Um exemplo de modelo recomendação.
    • Recomendando como um algoritmo
  2. Mahout no eclipse

    • Implementando o algoritmo com mahout eclipse e maven
  3. O perigo de tomar uma decisão viciada

    • Um teste para nossos recomendadores
    • Rodando um evaluator para os nossos recomendadores
  4. Trabalhando com dados reais

    • Rodando e interpretanto com dados reais
  5. O Cuidado com escalas e finalizando

    • Recomendando com dados extras
    • Cuidado com escalas distintas

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