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Curso

Machine Learning:

classificação com SKLearn

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

30839

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aplique machine learning na sua empresa
  • Pratique com diversos exemplos
  • Veja como algoritmos de classificação estão por todos os lados no nosso dia a dia
  • Analise resultados com a mente de um cientista de dados
  • Compare o resultado de algoritmos lineares e não lineares
  • Entenda por trás dos panos o que é o tal do aprendizado de máquina para classificação
  • Faça estudos replicáveis, com estratégias de testes
  • Veja Support Vector Machines, Árvores de Decisão e Dummy Classifiers

Público alvo_

Quem deseja aprender machine learning ou classificação

Guilherme Silveira

linkedin

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 14/12/2023

Ementa

  1. Introdução à classificação

    • Introdução
    • O primeiro projeto
    • Primeiro treino e teste de um modelo de classificação
    • Padronização de nomes
  2. Testes replicáveis, estratificação e lendo dados da internet

    • Lendo dados da internet e manipulando os mesmos
    • Estratrificando splits
  3. Um projeto de baixa dimensionalidade e o baseline

    • Testando em duas dimensões
    • Curva de decisão
  4. Support Vector Machine e a não linearidade

    • Estimadores não lineares e support vector machine
  5. Dummy classifiers e árvore de decisão

    • Trabalhando num novo projeto
    • Dummy classifiers e svc
    • Árvore de decisão e visualizando as decisões de um estimador

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Muito facil acompanhar a idea que queria ser passada através da prática

Machine Learning: classificação com SKLearn

Renato Santos Mascarenhas

O curso foi excelente, ainda mais na reta final. Fui capaz de entender de maneira mais clara como os algoritmos funcionam através dos gráficos e árvore de decisão. A única coisa que me preocupa é um pouco da validade do curso (ele tem 2 anos), com a tecnologia cada vez mais crescente na área. De fato o curso conseguiu me dar uma boa perspectiva em continuar na formação de Machine Learning.

Machine Learning: classificação com SKLearn

Cauli Kolbe

Gostei bastante do curso. Tanto a didática do instrutor quanto os exemplos são muito bons para entender as diferentes possibilidades. Estou cursando uma disciplina optativa na universidade e o curso me ajudou bastante a entender melhor os algoritmos na prática, ao passo que a disciplina foca muito na teoria por trás deles. Mais uma vez, gostei muito do curso e indicaria para um amigo com certeza.

Machine Learning: classificação com SKLearn

Alceu Bernardes Castanheira de Farias

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  • Luri, a inteligência artificial da Alura

    Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.

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