Curso de Machine Learning: Aprendizado supervisionado

6,7

Nota desse curso

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Faça esse curso e...

  • Aprenda e entenda o que é Aprendizado Supervisionado em Machine Learning
  • Entenda e aplique a regressão logística
  • Conheça e aplique as árvores de decisão
  • Descubra a diferença entre um método de classificação e de regressão
  • Conheça e aplique técnicas de ensemble

Conteúdo Detalhado

  1. Regressão linear

    • Introdução ao curso
    • Ambiente e Pre-requisitos
    • Download Notebooks
    • Entendendo os seus dados
    • A regressão linear
    • A regressão por debaixo dos panos e medidas de erro
    • Avaliando a qualidade do modelo
    • Alterando a relação entre treino e teste
    • Mão na massa
    • O que aprendemos?
  2. Regressão linear múltipla

    • A regressão linear múltipla
    • Mão na massa
    • Aplicando Regressão Multipla
    • Prevendo a bilheteria para o nosso chefe
    • Prevendo outros casos !
    • Conclusão
    • O que aprendemos?
  3. Regressão logística

    • Entendendo os dados e o problema
    • A regressão logística
    • Previsões e Acurácia
    • Testando Gaussian Naive Bayes
    • Concluindo a aplicação de diferentes modelos
    • Mão na massa
    • Conclusão
    • O que aprendemos?
  4. Árvores de decisão

    • Conhecendo DecisionTreeRegressor
    • Árvores Classificadores
    • Arvores de Decisão como Classificadores
    • Escolhendo entre diferentes modelos
    • Tomando a melhor decisão
    • Mão na massa
    • O que aprendemos?
  5. Ensemble Methods

    • Random Forest e Bagging
    • Boosting
    • Mão na massa
    • Aprofundando nas tecnicas de combinação
    • Mas Boosting ou Bagging?
    • Boosting ou Bagging: outra situação
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

Veja o primeiro vídeo

Carreira com esse curso

Público alvo

Desenvolvedores que desejam entender melhor os problemas que o aprendizado supervisionado resolve e querem entender um pouco melhor da

Nível de Dificuldade

Intermediário

Instrutores

  • André é cientista de dados, bacharel em Sistemas de Informação pela EACH/USP e tem experiência em Spark, Machine Learning e outras tecnologias de Big Data.

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Experiências de quem já estudou com a gente

Vitor

em 01/03/2019

O curso foi bom e esclarecedor, mas houve erro no arquivo avaliacoes_usuarios, e no final o grande numero de ctrl C ctrl V deixou a aula um pouco confusa. Mas consegui progredir normalmente.

Machine Learning: Aprendizado supervisionado

Ayrton Andrade

em 03/03/2019

Muito bom! Esta me ajudando nos estudos de Machine Learning.Obrigado!

Machine Learning: Aprendizado supervisionado

Marcio Madruga

em 08/03/2019

Excelente nível. Só lembrando que a palavra ASSERTIVIDADE não significa "acertividade". Ser ASSERTIVO é ser conciso, determinado, afirmativo. Nas aulas, o termo foi utilizado para qualificar acerto, como contrário de erro, o que é incorreto. Uma asserção (com SS) é uma afirmativa, e não um acerto (com C).

Machine Learning: Aprendizado supervisionado

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