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Curso

Langflow:

criação e orquestração de fluxos e agentes de IA

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

22

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Projete e orquestre fluxos visuais integrando modelos de linguagem e ferramentas externas
  • Desenvolva agentes capazes de coordenar tarefas e reutilizar componentes
  • Crie componentes personalizados em Python para estender funcionalidades do Langflow
  • Implemente pipelines RAG e integre bases vetoriais para consultas inteligentes
  • Aplique técnicas de engenharia de prompt e manipulação de dados para melhorar respostas
  • Utilize guardrails e estratégias de controle para tornar seus fluxos mais seguros e robustos

Público alvo_

Profissionais de tecnologia, desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas que desejam criar e orquestrar aplicações de IA com Langflow, utilizando uma abordagem low-code para construir chatbots, pipelines RAG e agentes, com possibilidade de extensão em Python.

Victor Corrêa Gomes

Victor Corrêa Gomes

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Curso atualizado em 24/04/2026

Ementa

  1. Langflow: instalação, fundamentos e primeiros fluxos

    • Intro
    • Conhecendo o Langflow
    • Como instalar o Langflow
    • Escolhendo a melhor instalação para o CodeChella
    • Para saber mais: UV e pip
    • Conceitos Básicos de IA - LLMs Locais X Cloud
    • Implementação do Langflow em produção para o CodeChella
    • Tipos de dados no Langflow
    • Para saber mais: MCP no Langflow
    • O que aprendemos?
  2. Construindo RAG com Langflow

    • O que é RAG e por que importa
    • Para saber mais: RAG e engenharia de contexto
    • Fluxo básico de ingestão do nosso RAG
    • Melhorando a precisão das respostas na Clínica Médica Voll
    • Ingestão utilizando Knowlage Base
    • Construindo o fluxo do RAG
    • Organizando dados de pacientes na Clínica Médica Voll
    • Otimizando e testando o fluxo
    • Evoluindo para RAG com comportamento agentico
    • Desafio: Tornando o agente mais inteligente com ferramentas de busca
    • O que aprendemos?
  3. Orquestração de agentes e automação de tarefas

    • Organizando os dados para o RAG
    • Para saber mais: engenharia de contexto
    • Tratamento e Ingestão de Dados para nosso RAG Avançado
    • Organizando dados de produtividade no Fokus
    • Estrutura do workflow e prompts
    • Reestruturando o handoff com multiagentes no Fokus
    • Para saber mais: Compose no Langflow
    • Aplicando engenharia de prompt
    • Testando o workflow construído
    • O que aprendemos?
  4. Criando componentes e controlando execuções com guardrails

    • Implementando o Handoff
    • Delegação Multi agent
    • Meu primeiro Custom Component
    • Para saber mais: custom components
    • Componentes avançados Smart Router
    • Implementando roteamento inteligente na Jornada Viagens
    • Para saber mais: Loop Component
    • Componentes Avançados - Guardrails
    • Implementando Guardrails na plataforma Organo
    • O que aprendemos?
  5. Componentes customizados e embeddings multimodais

    • Componentes Avançados - Loop Component
    • Para saber mais: embeddings multimodais
    • Multimodalidade
    • Otimização de busca de produtos na Tratotech
    • Criando fluxo multimodal
    • Para saber mais: API do Langflow
    • Desenvolvendo um sistema de busca avançada na Checklist
    • Chatbot interativo
    • O que aprendemos?

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