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Inteligência Artificial
GraphRAG: recuperação de contexto com grafos
12hCarga horária
38Atividades
10Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda como o GraphRAG amplia a recuperação de contexto utilizando bancos de grafos.
- Aprenda a modelar, consultar e analisar dados com o FalkorDB e a linguagem Cypher.
- Integre bancos de grafos ao LangChain para desenvolver agentes inteligentes.
- Implemente algoritmos de análise de grafos, como BFS, Shortest Path e PageRank.
- Desenvolva uma aplicação completa com Streamlit para consultar grafos em linguagem natural.
- Utilize modelos de linguagem com Ollama para enriquecer a interação com agentes de IA.
Público alvo
Pessoas desenvolvedoras, engenheiras de software, profissionais de ciência de dados e IA, além de estudantes que desejam aprender a construir aplicações com GraphRAG utilizando bancos de grafos, LangChain e modelos de linguagem para recuperação de contexto e desenvolvimento de agentes inteligentes.
Ementa
- Introdução
- Apresentação das tecnologias e início do RAG
- Convertendo PDF em embed no PostgreSQL
- Por que utilizar RAG para IA
- Explorando RAG e seus algoritmos
- Desafio de RAG
- Realizando as consultas no banco de dados
- O que aprendemos?
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