Name: Curso SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados
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manipule e consulte dados

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

11987

Pessoas nesse curso

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Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Conheça os componentes de um banco de dados relacional
Entenda o histórico da Oracle de linguagem SQL
Instale o Oracle na sua máquina
Crie tabelas
Faça a manutenção de dados
Selecione dados

Público alvo_

Profissional de Business Intelligence, de Banco de Dados e de Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 04/02/2025

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Ementa

Conhecendo o Oracle e o SQL
- Apresentação
- A história do SQL
- Vantagens e desvantagens da padronização
- Grupo de comandos SQL
- História da Oracle
Instalando Oracle e conhecendo as entidades de um banco de dados
- Instalando o Oracle Express Edition
- Instalando o Oracle Developer
- Criando a conexão
- Entidades de um banco de dados
- Tipos de campos
Gerenciando as tabelas do banco de dados
- Conhecendo o SQL Developer
- Preparando o banco a ser criado
- Criando a primeira tabela
- Criando usando o assistente
- Apagando tabelas
Inserindo dados na tabela
- Inserindo registros na tabela
- Inserindo vários registros na tabela
- Alterando dados da tabela
- Excluindo registros
- Incluindo a chave primária na tabela
- Manipulando campos de datas
Consultando dados da tabela
- Recriando a base de dados
- Filtrando resultado das consultas
- Filtros condicionais
- Filtros com datas
- Filtros compostos
- Ponto de atenção ao fechar o SQL Developer
- Conclusão

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Formação
Consultas com Oracle Database

12h
De curso

56
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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