Curso Online H2O Flow: otimizando a produção de modelos ML

otimizando a produção de modelos ML

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O que você aprenderá_

Entenda como instralar e utilizar o H2O Flow como ferramenta assistente na construção de modelos de machine learning
Aprenda a coletar e preparar dados para modelos de aprendizado de máquina
Realize a construção de um classificador dentro do ambiente Flow
Analise métricas de desempenho de modelos com o relatório do H2O
Automatize o processo de criação de modelos de machine learning com a função AutoML do H2O Flow
Compare e selecione o melhor modelo de aprendizado de máquina para solução do problema
Identifique a melhor métrica para avaliar um classificador de acordo com o problema

Público alvo_

Estudantes de Ciência de Dados; estudantes de Machine Learning e pessoas especialistas em aprendizado de máquina.

Mirla Costa

Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 22/12/2023

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Ementa

Começando no H2O Flow
- Ajustando os dados
- Acessando a ferramenta
- Coletando os dados
- Visualizando a tabela
Construindo um modelo
- Separando os conjuntos
- Iniciando a construção de um modelo
- Ajustando mais parâmetros do modelo
Avaliando o modelo
- Verificando o resultado do Grid Search
- Verificado métricas de treinamento
Buscando melhor modelo
- Explorando o AutoML
- Rodando o AutoML
Avaliando modelos do AutoML
- Saída do AutoML
- Avaliando métricas do melhor modelo

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