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Curso

Análise de dados com R:

utilizando o ChatGPT para aumentar a produtividade

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

159

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Saiba como utilizar o ChatGPT como assistente pessoal na análise de dados
  • Entenda como extrair dados financeiros abertos lendo um arquivo JSON na Linguagem R
  • Aprenda como extrair, transformar, visualizar e exportar dados combinando a linguagem R com o ChatGPT
  • Conheça as limitações e possibilidades do uso de IAs em processos de análise de dados
  • Construa um documento Quarto com o processo da análise exploratória dos dados combinando a linguagem R com o ChatGPT

Público alvo_

Pessoas interessadas em criar projetos utilizando a linguagem R e o ChatGPT como assistente pessoal.

Afonso Augusto Rios

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Afonso é formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento na linguagem Python, vem se desenvolvendo em Data Visualization e em outras ferramentas de BI.

Curso atualizado em 22/01/2024

Ementa

  1. Obtendo os dados

    • Problema do negócio
    • Obtendo os dados dos ativos
    • Criando as tabelas dos ativos
  2. Tratando as tabelas

    • Tabela dos dados gerais
    • Tabela do valor de mercado e ações
    • Tabela dos indicadores dos ativos
    • Tabela do balanço patrimonial
    • Tabela do demonstrativo dos resultados
  3. Alterando a estrutura dos dados

    • Agrupando as tabelas
    • Alterando a estrutura da tabela
    • Selecionando ativos
    • Extraindo os dados dos ativos
  4. Ajustando os tipos dos dados

    • Ajustando dados financeiros e inteiros
    • Ajustando os indicadores
    • Ajustando os dados percentuais
  5. Testando e exportando os dados

    • Filtrando por texto
    • Filtrando por indicador
    • Calculando e filtrando colunas
    • Visualizando dados
    • Exportando a tabela

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Escola

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