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Curso

Google BigQuery:

manipulação de dados

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

426

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a manipular e analisar grandes volumes de dados na nuvem com eficiência
  • Ganhe habilidades práticas em importação, gerenciamento e otimização de datasets
  • Realize análises complexas e insights em tempo real

Público alvo_

Este curso é desenhado para analistas de dados, engenheiros de dados e profissionais de TI que buscam elevar suas habilidades no Google BigQuery.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 13/03/2025

Ementa

  1. Conjunto de dados

    • Compreendendo o conjunto de dados
    • Criando o conjunto de dados pelo Google Console
    • Criando o conjunto de dados pelo Google Shell
    • Manipulando o conjunto de dados no Shell
  2. Transferindo ou removendo dados

    • Copiando conteúdo entre conjuntos de dados
    • Executando a cópia entre conjuntos de dados
    • Copiando conjunto de dados pelo Google Cloud Console
    • Excluindo conjunto de dados
  3. Criando tabelas

    • Entendendo os tipos de dados
    • Entendendo tabelas
    • Criando tabela pelo SQL
    • Criando tabela pelo Shell
    • Criando tabela por esquema
  4. Atualizando dados na tabela

    • Alterando o nome de um campo
    • Inserindo mais de uma linha
    • Alterando e excluindo linhas
    • Carregando de outra tabela
    • Não carregando linha já existente
  5. Carga de dados

    • Criando tabela a partir de um arquivo externo
    • Criando tabela a partir do Google Storage
  6. Gerenciando vendedores

    • Preparando a carga gerenciada de vendedores
    • Executando a carga gerenciada de vendedores
    • Unindo os comandos Shell
    • Criando Script

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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