O que você aprenderá_

Explorar a configuração do ambiente no Google Colab com o uso de GPUs.
Experimentar a criação e otimização de prompts para LLMs.
Conectar LLMs à ferramentas como LangChain para integração de conhecimento externo.
Manipular documentos PDF utilizando a biblioteca PyPDF para buscas eficientes.
Implementar a técnica de Retrieval-Augmented Generation para respostas com dados atualizados.
Desenvolver agentes inteligentes e chatbots com memória utilizando LangGraph integrado com LangChain.

Público alvo_

Este curso é destinado a profissionais, estudantes e entusiastas de tecnologia que desejam aplicar técnicas modernas de inteligência artificial em soluções práticas. Ao final, será possível integrar LLMs, desenvolver chatbots com memória e manipular documentos utilizando ferramentas como LangChain, PyPDF e Google Colab.

Allan Segovia Spadini

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 06/08/2025

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Ementa

Conhecendo o RAG
- Conectando-se a um LLM
Montando base de dados para fazer buscas
- Carregando um PDF para o RAG
- Criando uma base de dados vetorial
- Gerando uma resposta com RAG
- Adicionando mais fontes de informação
Agentes Autônomos com Fluxo e Memória
- RAG com agentes de IA
- Adicionando memória ao chatbot
- Próximo passos

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Inteligência Artificial

Mergulhe com profundidade no universo da Inteligência Artificial (IA) aplicada a diferentes áreas de atuação e domine as principais ferramentas que estão moldando o agora, como ChatGPT e Midjourney. Navegue pelos nossos cursos e comece a explorar todo o potencial das IAs Generativas para impulsionar a sua carreira.

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