O que você aprenderá_
- Usar LangChain para criar cadeias de processamento com LLMs como o Google Gemini.
- Equipar LLMs com ferramentas para tarefas práticas, como buscas na web.
- Implementar agentes autônomos (ReAct) que raciocinam e escolhem ferramentas.
- Modelar fluxos de trabalho de IA como grafos com a biblioteca LangGraph.
- Criar sistemas multi-agentes usando roteadores e supervisores para orquestrar tarefas.
- Publicar a aplicação em uma interface web interativa usando Gradio.
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Curso atualizado em 25/07/2025
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Agentes de IA com LangGraph
- Conectando-se com um LLM
- Rodando o LLM com tools
- Criando o primeiro agente de IA
- Buscando informações científicas
- Definindo um grafo para combinar agentes
- Orquestração de agentes
- Criando uma visualização
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