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Curso

Excel:

domine o editor de planilhas

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8h

Para conclusão

138088

Pessoas nesse curso

7.4

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Identifique o que é uma planilha ou uma pasta de trabalho
  • Conheça as funcionalidades básicas do Microsoft Excel
  • Aprenda a fazer cálculos simples em uma planilha
  • Inicie o uso de gráficos em suas planilhas
  • Saiba como imprimir ou compartilhar pastas de trabalho

Público alvo_

Interessados em aprender Excel; pessoas interessadas em aprender mais sobre o Excel.

Roberto Sabino

linkedin

Sabino é autor dos livros : Excel Básico para o Mundo do Trabalho, PowerPoint 2019, Windows 10, Excel 2019 e Excel 2019 Avançado pela Editora Senac. Pós-Graduado em Mercados Financeiros pelo Mackenzie-SP e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela FATEC-SP, Certificado em Engenharia de Requisitos pelo IREB. Empreendedor no site Office Resolve, é entusiasta do uso das ferramentas Office como aceleradores da produtividade. Tem como hobby criar novas ferramentas automatizadas com a linguagem VBA.

Curso atualizado em 06/01/2025

Ementa

  1. Conceitos do Excel

    • Conhecendo o trabalho
    • Conhecendo o Excel
    • Organizando dados na planilha
    • Edição e formato
  2. Formatação passo a passo

    • Formatar como tabela
    • Aplicando formatos
    • Inserindo dados em uma planilha formatada
  3. Fórmulas e funções

    • Aplicando cálculos
    • Tipos de referências
    • Calculando o valor do desconto
  4. Estruturando os dados

    • Resolvendo o primeiro desafio
    • Estruturando a planilha
    • Imprimindo a planilha
  5. Tornando os dados mais visuais

    • Criando gráficos
    • Ajustando o Design de Gráfico
    • Formatando o gráfico
  6. Compartilhando dados na nuvem

    • Compartilhar e Colaborar
    • Explicando o desafio

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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