Agnes Ruescas
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de ...
Data Science
Engenharia de Dados: Introdução à Engenharia de Dados - Construindo sua Carreira
4hCarga horária
65Atividades
254Estudantes
9,2Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda o papel da Engenharia de Dados dentro das empresas e no ecossistema de dados.
- Entenda as principais etapas do ciclo de vida dos dados e sua importância para o negócio.
- Conheça conceitos fundamentais como pipelines, ETL, ELT, Data Warehouse e Data Lake.
- Visualize como diferentes componentes se conectam em arquiteturas modernas de dados.
- Descubra as principais habilidades, responsabilidades e oportunidades de carreira na área.
- Estruture seus primeiros passos para construir seu plano de desenvolvimento em Engenharia de Dados.
Público alvo
Pessoas interessadas em trabalhar com dados — estudantes, profissionais de tecnologia e analistas — que desejam aprender a projetar, transformar e orquestrar pipelines, além de modelar armazenamentos e atuar com ferramentas como Python, SQL, Spark, Kafka e Airflow. Não exige conhecimento prévio.
Ementa
- Apresentação
- O que é a Engenharia de dados
- Para saber mais: higienização de dados
- Organizando dados de exibição de filmes para a Luz & Cena
- Principais Resposabiliddes do Engenheiro de Dados
- Garantindo a qualidade dos dados no ADOPET
- Engenheiro vs Analista vs Cientista de dados
- Análise de audiência para podcasts
- Faça como eu fiz: engenharia de dados
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Agnes Ruescas
Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de ...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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