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Engenharia de Dados: Introdução à Engenharia de Dados - Construindo sua Carreira

Papel do Engenheiro de dados - Apresentação

Apresentando a instrutora e o curso

Olá! Muito prazer, sou Agnes Ruescas e sou instrutora na Alura. Além disso, também sou engenheira de dados. Graduei-me em Engenharia da Computação e estou cursando uma pós-graduação em Engenharia de Dados. Tenho cinco anos de experiência trabalhando em um banco, onde sou responsável por criar pipelines de dados, realizar manutenção, criar infraestruturas na nuvem e monitorar ambientes de dados.

Durante este percurso, guiaremos você para que entenda o que é a Engenharia de Dados e como ela funciona no mercado de trabalho. Antes de mais nada, por acessibilidade, farei minha autodescrição. Sou uma mulher branca, de cabelo longo castanho, uso óculos, visto uma blusa preta e, ao fundo, está o estúdio da Alura, onde temos uma parede com cubos desenhados e três barras de LED na vertical. Estou olhando diretamente para a câmera.

Explorando o conceito de Engenharia de Dados

Se você já pesquisou sobre dados ou até mesmo áreas que estão em ascensão dentro do mercado tecnológico, certamente se deparou com o termo Engenharia de Dados. O que é a Engenharia de Dados, o que faz a Engenharia de Dados, ou até mesmo como está esse mercado, é precisamente o que veremos neste curso. Durante o curso, aprofundaremos em alguns conhecimentos.

Começaremos discutindo o que é um Engenheiro de Dados, o que é a Engenharia de Dados e qual é o papel e as responsabilidades do Engenheiro de Dados. Em seguida, nos aprofundaremos em como é todo o processo da Engenharia de Dados, quais ferramentas são utilizadas e exploraremos alguns conceitos básicos dessa área. Por fim, analisaremos como está o mercado de Engenharia de Dados. Veremos como funciona dentro das organizações, quais ferramentas estão sendo usadas, falaremos sobre como criar um portfólio, entender seu ponto de partida e até mesmo sobre faixa salarial e tendências de remuneração.

Incentivando a participação e o aprendizado colaborativo

Se você é alguém interessado em Engenharia de Dados e não possui conhecimentos prévios, não há problema, este é o seu lugar. Este curso não exige nenhum conhecimento anterior. Antes de mais nada, queremos reforçar que durante esta trajetória você não está sozinho. Temos nosso Fórum da Alura e nosso canal no Discord, onde você pode compartilhar dúvidas e conhecimentos com seus colegas. Portanto, você não está sozinho nesta jornada.

Se você é uma pessoa curiosa sobre dados, Engenharia de Dados, como funciona dentro das organizações e como começar, este é o seu lugar. Então, vamos começar?

Papel do Engenheiro de dados - O que é a Engenharia de dados

Introduzindo a engenharia de dados

Hoje, vamos entender o que é a Engenharia de Dados. Antes de compreender o que faz a Engenharia de Dados, é importante que entendamos o que ela é e por que está crescendo tanto no mercado.

Atualmente, as empresas geram dados o tempo todo. Assim como nós, quando acessamos nosso celular, estamos em uma rede social, assistindo a um vídeo ou até mesmo comprando em um marketplace, as empresas também geram dados constantemente. Seja por meio de um sistema financeiro, de uma aplicação web ou até mesmo por sensores, as empresas produzem uma grande quantidade de dados diariamente.

Abordando os desafios dos dados desorganizados

É nesse contexto que surge um grande problema: os dados não chegam organizados.

Muitas vezes, os dados provêm de diversos sistemas, podendo ter formatos distintos e, às vezes, até mesmo serem de difícil acesso. É nesse contexto que entra a Engenharia de Dados. A Engenharia de Dados é responsável por coletar inicialmente esses dados, realizar algumas transformações e depurações, e, por fim, disponibilizá-los para que uma equipe possa consumi-los.

Concluindo a introdução à engenharia de dados

Mais adiante, no curso, veremos quais são os outros profissionais que trabalham junto com os engenheiros de dados. Mas, em essência, isso é o que constitui a Engenharia de Dados. Trata-se de uma série de processos que permitem o uso confiável dos dados dentro das empresas.

Nesta aula, discutimos o que é a Engenharia de Dados, e nas próximas veremos o que faz um engenheiro de dados e como essa profissão funciona dentro das organizações.

Papel do Engenheiro de dados - Principais Resposabiliddes do Engenheiro de Dados

Compreendendo as responsabilidades de uma pessoa engenheira de dados

Agora que já entendemos o que é uma pessoa engenheira de dados, vamos compreender quais são as responsabilidades dessa função. Quando uma empresa precisa utilizar dados, é necessário coletá-los, processá-los em grandes volumes e garantir a qualidade desses dados. A pessoa engenheira de dados será responsável por construir pipelines de dados e até mesmo Data Lakes (lagos de dados). No entanto, não precisamos nos preocupar com esses conceitos agora, pois os abordaremos mais adiante no curso. A pessoa engenheira de dados realizará todos esses processos que discutimos na aula anterior.

Então, ela se encarregará da coleta de dados, do processamento desses dados, fará o tratamento e, por último, disponibilizará os dados. Porém, aqui temos uma etapa extra. Essa etapa é monitorar e garantir a qualidade desses dados. Quando falamos de dados, precisamos prestar atenção à qualidade. Um dado sem qualidade pode gerar graves riscos para a empresa, já que tomaremos decisões baseadas em dados não confiáveis. Muitas vezes, podemos tomar decisões erradas ao analisarmos dados que não são confiáveis. Depois de disponibilizarmos esses dados confiáveis para outros times utilizarem, eles poderão tomar decisões baseadas neles. Agora que entendemos o que faz a pessoa engenheira de dados, vamos compreender a diferença entre as outras carreiras de dados.

Sobre o curso Engenharia de Dados: Introdução à Engenharia de Dados - Construindo sua Carreira

O curso Engenharia de Dados: Introdução à Engenharia de Dados - Construindo sua Carreira possui 89 minutos de vídeos, em um total de 65 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Engenharia de Dados em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.

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