O que você aprenderá_

Organize e estruture bases de dados para facilitar a análise.
Aplique técnicas de padronização e transformação das informações.
Manipule DataFrames utilizando a biblioteca Pandas.
Elabore gráficos e indicadores que revelam padrões nos dados.
Desenvolva dashboards interativos com Power BI e Excel.
Garanta a segurança e integridade dos dados extraídos.

Público alvo_

Este curso é ideal para pessoas interessadas em aprimorar habilidades na manipulação, análise e visualização de dados, permitindo transformar informações brutas em insights acionáveis e dashboards interativos para tomadas de decisão mais precisas.

Viviane Martins

Viviane é especialista em sistemas e tecnóloga em Banco de Dados. Seu foco é acuracidade de dados e segurança de informação. Tem ampla experiência em VBA na construção e automação de planilhas complexas e gerencia times de desenvolvimento de sistemas e automação de processos.

Curso atualizado em 09/09/2025

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Ementa

Compreender o cenário e identificar desafios
- Apresentação
- Preparando o ambiente: Arquivos do projeto
- Apresentação Do Case, Desafios E Objetivos Do Projeto
- Necessidades E Pontos Falhos Do Processo Atual
- Arquitetura Do Projeto
- Identificando gargalos na busca de livros
- Para saber mais: desempenho na análise de dados com python e excel
- Faça como eu fiz: análise de leitos
- O que aprendemos?
Estrutura e Preparação dos Dados e Arquitetura
- Estrutura Dos Dados
- Importação E Apresentação Da Base De Dados
- Tratativa De Dados
- Modelagem E Análise
- Integração de dados para otimizar a experiência do usuário na Jornada Milhas
- Para saber mais: análise de consistência entre tabelas
- Faça como eu fiz: tratar e integrar dados
- O que aprendemos?
Explorar ferramentas digitais básicas e iniciar a construção de um modelo
- Importação E Leitura De Dados
- Tratamento E Análise
- Tratamento De Datas
- Classifição De Registros
- Visualização De Dados
- Análise E Exportação
- Gerenciamento de datas de validade de milhas
- Para saber mais: drill down em análises interativas
- Faça como eu fiz: tratamento e análise
- O que aprendemos?
Análise de Métricas e Visualização Gráfica
- Importação E Tratativa De Dados
- Métricas Iniciais
- Análise Gráfica
- Visualização
- Otimizando o inventário da Meteora
- Para saber mais: propagação de formatação no power bi
- Faça como eu fiz: dashboard hospital
- O que aprendemos?
Indicadores, Análise e Correlação de Dados
- Indicadores
- Análise De Ocupação Dos Leitos
- Correlação Dos Dados
- Filtros E Análises
- Otimizando a gestão de estoque na Zoop
- Para saber mais: contexto de filtro em DAX
- Faça como eu fiz: dashboard de leitos
- O que aprendemos?
Modelagem, Mapeamento e Análise Exploratória
- Modelagem E Análise Entre Os Dados
- Mapeamento De Leitos
- Interação Entre Objetos
- Refinamento E Entrega
- Refinamento de funcionalidades para o site ADOPET
- Para saber mais: validação visual nos dashboards
- Faça como eu fiz: Análise Hospitalar
- Projeto do curso
- O que aprendemos?
- Conclusão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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