Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização

Compreender o cenário e identificar desafios - Apresentação

Apresentando a instrutora e sua experiência

Olá! Meu nome é Viviane Martins e serei sua instrutora no curso da Alura. Trabalho com tecnologia há 32 anos, atuando na jornada acadêmica, ministrando cursos e treinamentos in company, em faculdades, de forma online e presencial. Durante esse período, também atuei aplicando consultoria em análises e business intelligence em meios corporativos, como grandes instituições financeiras e indústrias, além de aplicar metodologia de dados voltada à cibersegurança.

Audiodescrição: Viviane é uma mulher de cabelos castanhos claros, lisos e um pouco abaixo do ombro, com sobrancelhas grossas e pele clara. Para fins de acessibilidade, está usando roupas pretas.

Introduzindo o projeto analítico

Com relação à nossa trilha de dados, chegou o momento de desenvolvermos um projeto analítico, utilizando as habilidades e aplicabilidades que já vimos nas aulas anteriores. É um prazer tê-los aqui, onde neste momento colocaremos a mão na massa através de ferramentas técnicas e do entendimento do negócio, propiciando uma análise apurada, precisão, e automação de dados, para que possamos contribuir significativamente com decisões estratégicas e com a interpretação histórica de dados do cliente, o qual apresentaremos na próxima aula.

É um prazer tê-los nesta jornada. Desejamos sucesso nas análises e esperamos vocês na próxima aula para começarmos o nosso projeto.

Compreender o cenário e identificar desafios - Apresentação Do Case, Desafios E Objetivos Do Projeto

Introduzindo o desafio do Hospital Vida Plena

Olá! Agora é o momento de colocarmos em prática toda a aplicabilidade técnica que aprendemos nas aulas anteriores. Teremos um desafio de um case voltado à carreira de dados, no qual, através de conceitos introdutórios já aprendidos, faremos uma contribuição significativa a um negócio. Neste caso, apresentamos o Hospital Vida Plena.

O hospital nos procurou para sanar uma necessidade: atualmente, os leitos são controlados de forma manual. Isso pode gerar problemas, como leitos vagos sendo procurados, leitos ocupados necessitando de manutenção ou limpeza, e a necessidade de controlarmos a taxa de ocupação devido à sazonalidade.

Propondo soluções para o controle de leitos

Fomos contratados para auxiliar o hospital a resolver alguns gargalos no controle e na manutenção dos leitos. Nossa missão será propor melhorias através de soluções utilizando ferramentas técnicas, nas quais trataremos os dados, faremos algumas automações e também apresentaremos como estão os dados atuais.

É muito importante que tenhamos uma preocupação e conhecimento do negócio para, através da tecnologia, fazermos uma contribuição significativa.

Monitorando a ocupação e facilitando a comunicação

A missão aqui será monitorar a ocupação dos leitos e facilitar a comunicação entre as áreas. Por exemplo, a área de limpeza, responsável pela manutenção e limpeza dos leitos, pode não estar ciente de uma necessidade específica. Além disso, pode haver pacientes chegando de um pós-cirurgia que precisam de leitos, e não temos uma visão clara de onde alocar esses pacientes. Também é importante apresentar de forma clara um relatório de ocupação e a visibilidade que promoverá a integração entre todas as áreas envolvidas.

Com isso, através de indicadores e métricas usando ferramentas técnicas, poderemos contribuir significativamente para o resultado esperado e para a melhoria da ocupação e manutenção dos leitos do Hospital Vida Plena. Como base, é fundamental que tenhamos a organização dos dados, o entendimento dos dados e do processo de negócios como um todo, que, neste caso, é a área hospitalar.

Realizando cálculos e análises para decisões estratégicas

Outra parte importante dessa estrutura é entender quais são os cálculos necessários que irão contribuir para a análise e, a partir daí, realizar a leitura e interpretação dos dados de forma sucinta e objetiva para todas as pessoas envolvidas no processo. Dessa forma, poderemos contribuir com decisões estratégicas, até mesmo para a equipe de manutenção planejar a logística futura, identificando qual leito tem mais urgência em reparos ou, de acordo com a ocupação, se podemos adiar para a próxima semana ou mês, caso o hospital esteja com ocupação total de pacientes.

Preparando para o próximo passo

Utilizando ferramentas técnicas, propomos esse desafio. Agora que já conhecemos a necessidade do Hospital Vida Plena, esperamos na próxima aula para entendermos quais são as premissas e necessidades nas quais poderemos contribuir.

Compreender o cenário e identificar desafios - Necessidades E Pontos Falhos Do Processo Atual

Compreendendo o processo hospitalar

Agora que já conhecemos nosso novo cliente e entendemos qual é o desafio, é o momento de compreender todo o processo envolvido na área hospitalar. No Hospital Vida Plena, temos alguns processos que passam por áreas correlatas. É importante perceber que a pessoa profissional de análise de dados deve ser curiosa e ter sede de explorar as diversas situações no cliente ou no negócio específico.

Por exemplo, o objetivo principal aqui é o controle de leitos. Não basta apenas nos preocuparmos com quantos leitos temos no hospital ou qual é a taxa de ocupação, mas também com as áreas envolvidas e os processos atrelados a eles. No passo 1, exemplificando nossa estrutura, o leito precisa ser liberado quando o paciente recebe alta. Para isso, é necessária a comunicação com a área envolvida, como a área de enfermagem e a área administrativa.

Comunicando com áreas correlatas

Na sequência, é importante entender e comunicar com a área de serviços sobre a higienização do leito. Quando um paciente sai, precisamos preparar tudo para a chegada de um novo paciente e, se necessário, identificar a necessidade de manutenção com a equipe responsável. Por exemplo, se houver um problema relatado pelo paciente, como iluminação ou ar-condicionado não funcionando, ou ainda uma roda da maca quebrada, é importante ter acesso a outras áreas para a comunicação necessária.

A área administrativa também deve saber que o leito foi liberado para que um novo paciente possa ter acesso à acomodação. No Hospital Vida Plena, já enfrentamos alguns problemas. Estamos juntos nesse projeto de análise de dados, mas nosso cliente tem uma necessidade, e é importante nos colocarmos no papel do cliente. Devemos entender todo o escopo e a necessidade envolvida para contribuir melhor com a análise de dados.

Focando no entendimento do cliente

Muitas vezes, as pessoas se preocupam com qual ferramenta de tecnologia usar para abordar a análise de dados, qual gráfico mostrar no relatório ou qual dashboard visual levar para o cliente. No entanto, é muito importante que, antes de tudo isso, compreendamos o contexto e as necessidades do cliente, mesmo antes de chegarmos a uma ferramenta técnica.

No projeto, o momento crucial é o entendimento, que envolve ouvir o cliente e ser curioso. À medida que compreendemos as áreas correlatas, começamos a associar os dados ao nível do processo, o que contribui significativamente quando utilizamos uma ferramenta.

Identificando problemas e soluções

Atualmente, por exemplo, enfrentamos situações em que leitos ficam bloqueados por muito tempo. Isso pode ocorrer porque o paciente teve alta e não foi comunicado, ou porque o leito está em manutenção, que ainda não foi realizada por motivos específicos, como a falta de pessoal envolvido no processo de manutenção, maquinário ou estrutura que precisa ser adquirida. Temos leitos vazios devido à falta de aviso e integração com essas áreas. Assim, um profissional pode sair do centro cirúrgico com um paciente e não saber qual leito está disponível, ou pode ocupar um leito que não foi devidamente higienizado.

Em relação à perda financeira, é crucial analisarmos o business. Imagine que temos pacientes precisando de internação, mas, devido ao bloqueio de leitos, não há disponibilidade, e precisamos encaminhar o paciente para outro hospital próximo. Isso resulta não apenas em perda financeira, mas também em custos adicionais, como o translado do paciente, além do risco envolvido na locomoção.

Melhorando processos com análise de dados

Uma boa análise de dados e contribuição analítica pode melhorar o processo, prever automações, evitar erros manuais e analisar a parte financeira, minimizando perdas. Nossa meta é transformar esse processo manual em algo automatizado, utilizando ferramentas técnicas. Dessa forma, tornamos os dados rastreáveis, transparentes e objetivos, proporcionando visibilidade e assertividade para todas as áreas envolvidas no hospital.

Com isso, minimizamos falhas manuais e obtemos ganhos significativos, não apenas na qualidade do atendimento ao paciente, que é nosso cliente final, mas também em todas as áreas envolvidas no processo. Agora, é hora de entrarmos na parte técnica e desenharmos a arquitetura desses dados para iniciarmos a análise. Nos encontramos no próximo vídeo!

Sobre o curso Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização

O curso Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização possui 217 minutos de vídeos, em um total de 53 atividades. Gostou? Conheça nossos outros cursos de Data Science em Data Science, ou leia nossos artigos de Data Science.

Matricule-se e comece a estudar com a gente hoje! Conheça outros tópicos abordados durante o curso:

• Compreender o cenário e identificar desafios
• Estrutura e Preparação dos Dados e Arquitetura
• Explorar ferramentas digitais básicas e iniciar a construção de um modelo
• Análise de Métricas e Visualização Gráfica
• Indicadores, Análise e Correlação de Dados
• Modelagem, Mapeamento e Análise Exploratória