O que você aprenderá_

Aprenda a integrar o poder do Spark com a facilidade do Pandas para manipulação de dados em larga escala
Compreenda as diferenças entre Pandas e Spark e qual a melhor opção para diferentes cenários
Domine a manipulação de dados com Pandas em larga escala com o Spark
Crie visualizações poderosas com a Plotly em conjunto com a API de Pandas do Spark
Aprenda a otimizar o desempenho do processamento de dados com o Spark DataFrame e a API de Pandas do Spark

Público alvo_

Cientistas de dados que estão se deparando com as primeiras bases de dados grandes.

Allan Segovia Spadini

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 15/07/2024

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Ementa

Primeiros passos
- Carregamento e leitura de dados
- Entendendo o conjunto de dados
- Operações e opções
- Resumo do DataFrame
Queries
- Query
- Gráficos a partir do DataFrame
- SQL com Pandas
- Mapeamento
Comparação entre variáveis
- Correlação e linha de tendência
- Boxplots
- Métodos de string
I/O (Input/Output)
- Do Pandas para o Spark
- Leitura de página html
- Saída
- Entregando os resultados

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Este e mais 5 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Engenharia de dados com Databricks

8h
De curso

42
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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