O que você aprenderá_

Aprenda a analisar o contexto e levantar hipóteses sobre os problemas
Defina o teste estatístico adequado para cada problema de acordo com os dados e as necessidades do negócio
Execute testes de hipóteses em diversos cases e interpretar corretamente os resultados
Lide com incerteza e tomada de decisão baseada em evidências, validando hipóteses alinhadas a problemas reais
Utilize a linguagem R para reportar análises estatísticas e comunicar resultados traduzindo para insights adequados para gestores e clientes

Público alvo_

Pessoas que querem aprofundar o conhecimento em ciência de dados, aprendendo conceitos da estatística voltado à resolução de problemas utilizando a linguagem R. Pessoas que já possuem conhecimentos em estatística básica, mas desejam aplicar tais conceitos utilizando a linguagem R como ferramenta estatística.

Afonso Augusto Rios

Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.

Curso atualizado em 14/04/2025

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Ementa

Teste de normalidade e etapas de um teste de hipótese
- Iniciando o projeto
- Teste de normalidade (Shapiro-Wilk)
- Etapas de um teste de hipóteses - I
- Etapas de um teste de hipóteses - II
Testes paramétricos: bicaudal e unicaudal
- Teste t de Student bicaudal
- Teste t de Student unicaudal
- Teste Z de uma proporção
Testes paramétricos para duas ou mais amostras
- Teste para duas amostras independentes
- Teste para duas amostras dependentes
- Teste F
- Teste F (ANOVA) de uma via
- Teste F (ANOVA) de duas vias
Testes não paramétricos para dados categóricos
- Teste Qui-Quadrado de aderência
- Teste Qui-Quadrado de independência
- Teste Exato de Fisher
Teste não paramétricos para dados numéricos
- Teste de Wilcoxon
- Teste U de Mann-Whitney

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Este e mais 4 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Estatística com R

12h
De curso

60
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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