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Aprenda SQL usando um dos bancos mais famosos no mercado. Saiba como manipular e pesquisar dados com segurança! O que é Microsoft SQL Server? É um sistema criado para gerenciar Banco de Dados relacional (SGBD), permitindo armazenar e consultar dados de acordo com a regra de negócio. O que aprenderemos? Você aprenderá a usar o SQL Server 2022 para obter insights valiosos para a sua empresa, fazendo consultas mais inteligentes e eficientes, usando as principais funções do SQL. Ao conhecer como essa ferramenta poderosa da Microsoft funciona, você irá dominar a execução de consultas avançadas, manipulação e administração dos bancos, sempre considerando sua performance.
Venha dar os primeiros passos na linguagem SQL usando SQL Server. Aprenda a Inserir, excluir, selecionar, visualizar, ordenar registros. Saiba como consultar informações especificas nas tabelas utilizando filtro com SQL.
Invista na transformação da sua carreira!
Neste artigo iremos aprender a definição da CTE, Common Table Expression, e suas aplicações na construção de consultas utilizando a linguagem SQL.
Aprenda a modelar, explorar Data Lakes e realizar cargas de dados com excelência, desenvolvendo habilidades cruciais para impulsionar sua carreira na análise de negócios e maximizar o potencial do ambiente de Business Intelligence. A formação Data Warehouse com Data Lake e SQL Server da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para formar profissionais de ponta em modelagem e construção de um Data Warehouse. Cada etapa desse processo foi cuidadosamente pensada por nossa equipe, fazendo com que você, ao final da formação, tenha desenvolvido habilidades para enfrentar qualquer desafio nessa área. O que é SQL Server e Data Warehouse? O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados desenvolvido pela Microsoft, amplamente utilizado para armazenar, consultar e manipular grandes volumes de dados de forma eficiente. Já o Data Warehouse é uma estrutura que concentra os dados de diversas fontes, integrando-os e preparando-os para a análise de negócios, fornecendo informações consistentes e estratégicas. Por que usar SQL Server para Data Warehouse? O SQL Server é uma das principais opções para construção de Data Warehouses devido à sua robustez, performance e ferramentas avançadas de análise de dados. Além disso, possui integração nativa com outras soluções Microsoft, facilitando a criação de um ambiente completo de Business Intelligence. O que você aprenderá? Nesta formação, você aprenderá a modelar um Data Warehouse, explorar Data Lakes e realizar a carga eficiente do modelo. Adquirirá habilidades essenciais para projetar estruturas de armazenamento de dados, utilizar Data Lakes para coleta e integração flexível de informações, além de dominar técnicas de carga para garantir a qualidade dos dados no ambiente de Business Intelligence. Ao concluir a formação, você será capaz para enfrentar os desafios na criação de Data Warehouses e maximizar o potencial analítico das informações empresariais.
SQL Server é um dos bancos de dados mais utilizados, principalmente no mercado corporativo. Neste curso iremos ter o primeiro contato com a linguagem T-SQL.
Este curso irá cobrir conceitos sobre como monitorar e melhorar a performance de consultas no SQL Server. Abordaremos técnicas para melhorar o desempenho, incluindo o uso de índices, filtros, JOINs e o funcionamento do plano de consultas.
Vamos prosseguir com a implementação do projeto de Business Intelligence da empresa de varejo. Agora, iremos construir o Data Warehouse com base no modelo identificado no curso anterior da empresa.
SQL Server é um dos bancos de dados mais utilizados, principalmente no mercado corporativo. Neste curso, iremos aprendender a realizar consultas avaçandas para responder perguntas sobre o negócio.
SQL Server é um dos bancos de dados mais utilizados, principalmente no mercado corporativo. Neste curso, iremos apresentar como criar e manipular bancos de dados SQL Server.
Aprenda a criar rotinas com procedures e funções, além de dominar a utilização do cursor no SQL Server.